Einstieg in Microsoft Power BI

In diesem Kurs lernen Sie das Konzept hinter Microsoft Power BI kennen und verstehen. Der IT-Experte Torsten Ahlemeyer führt Sie in das Thema ein und zeigt Ihnen Schritt für Schritt alle Inhalte. Sie lernen die Benutzeroberfläche kennen und bekommen die Idee hinter den einzelnen Hintergrundkomponenten erklärt.

Die vorbereiteten Übungen geben Ihnen die Möglichkeit, Ihr Wissen zu überprüfen und den Umgang mit Power BI zu festigen. Sie gehen selbst den Weg von einer beliebigen Datenquelle bis zur fertigen Auswertung inklusive der grafischen Darstellung der Daten, die weit über die bekannten einfachen Tortendiagramme hinausgeht. Die zu erstellenden Dashboards sehen nicht nur schick aus, sondern bereiten die dahinter liegenden Daten intuitiv auf. Sie lernen auch den Umgang mit Features wie "Cross Filtering" und "Drill Through" mit seinen vielfältigen Möglichkeiten. Natürlich darf auch ein Blick hinter die Kulissen der Transformation nicht fehlen: Konzepte wie "DAX" und "M" werden erklärt und Sie sammeln Erfahrungen mit Begriffen wie "Calculated Columns", "Measures" und "Aggregations". Wenn Sie dann noch aus den letzten Kapiteln mitnehmen, wie Sie Ihre neuen Kunstwerke in die Cloud hochladen, mit anderen teilen und sogar auf dem Smartphone nutzen können, ist der Weg zum Power-BI-Profi nicht mehr weit.

Alle Video-Lektionen im Überblick:

• 1. Ein schneller Einstieg

  • Herzlich Willkommen zu diesem Kurs

  • Intro

  • Den Installationsassistenten aus dem Netz laden

  • Power BI Desktop lokal installieren

  • Wege, Power BI Desktop starten

  • Übersicht über den Startbildschirm

  • Verschiedene Datenquellen anbinden

  • Eine Excel-Tabelle als Quelle anbinden

  • Die Daten einlesen

  • Tipps & Tricks zum ersten Datenimport

  • Quiz: Ein schneller Einstieg

• 2. Der Umgang mit Visualisierungen

  • Intro

  • Das Layout von Visuals beeinflussen

  • Die Art des Visuals ändern

  • Daten eines Visuals filtern

  • Automatische Aggregationen rückabwickeln

  • Mehrere Visuals an die selbe Quelle binden

  • Quiz: Der Umgang mit Visualisierungen

• 3. Verschiedene Filter

  • Intro

  • CSV importieren und Daten transformieren

  • Daten filtern - auch über Visuals hinweg

• 4. Verbinden mit einer Datenquelle in MS Azure

  • Intro

  • Einrichten der Azure-Datenquelle

  • Theorie der Quellanbindung

  • Anbindungsarten im Vergleich

  • Praxisübung: Daten von einer MS Azure DB einlesen

  • In Memory

  • Vor- und nachgelagerte Prozesse

  • Quiz: Verbinden mit einer Datenquelle in MS Azure

• 5. Das Internet als Datenquelle

  • Intro

  • Daten aus Wikipedia als Quelle nutzen

  • Das Einlesen der "richtigen" Tabelle

  • Daten transformieren

  • Der Umgang mit Fehlern

  • Hilfsmittel "angewandte Schritte"

  • Die Aufgabe finalisieren

• 6. Mehrere Datenqellen kombinieren

  • Intro

  • Basisdaten des Webshops transformieren

  • 2 Visuals gleichzeitig filtern

  • eine weitere Datenquelle ergänzen

  • Beziehungen modellieren, Filterrichtungen bestimmen

• 7. Datenmodelle

  • Intro

  • Das relationale Datenmodell

  • Das Modell "Datawarehouse"

  • Das Skript "Sternschema.sql"

  • Das automatische Power-BI-Modell

  • Fakten und Dimensionen

  • Aufbau des Starschemas

  • Quiz: Datenmodelle

• 8. Transformationen

  • Intro

  • Rückblende

  • Datumstrennung

  • Sätze entfernen

  • Transformationen abschließen

  • Quiz: Transformationen

• 9. Data Analysis Expression (DAX)

  • Intro

  • Was ist DAX?

  • Beispiel Measure

  • Textmanipulation

  • DAX und Mathe

  • Andere DAX-Funktionen

  • Quiz: Data Analysis Expression (DAX)

• 10. Kennzahlen (Measures)

  • Intro

  • Neue Ausgangsdaten

  • So bitte nicht - Falscher Import

  • Hier steckt die Arbeit: Das 80:20-Verhältnis

  • Eine berechnete Spalte anlegen

  • Daten schneiden (Filtern)

  • Ein Measure etablieren und nutzen

  • Quiz: Kennzahlen (Measures)

• 11. Mehrere Datenquellen gleichzeitig

  • Intro

  • Den SQL Server als Datenquelle vorbereiten

  • Informatioen aus mehreren Quellen zusammenziehen

  • Views als Datenquelle für Visuals anbinden (Direct Query)

• 12. Der Drill-Through

  • Intro

  • Die theoretischen Hintegründe des "Drill Through"

  • Die Datenbasis für das Drill-Through-Beispiel

  • Drill-Down mit zusätzlicher Detailseite

  • Drill-Down ohne zusätzliche Detailseite

• 13. Arbeitsergebnisse veröffentlichen

  • Intro - Vorschau des Kapitels

  • Berichte publizieren

  • Berichtszugriff über das Internet

  • Preisgestaltung

  • Fazit und Kursabschluss

So lernen Sie mit diesem Videokurs:

In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in viele kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt - Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren.  Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

• Wissensquizzes zur Lernkontrolle

• Lernhistorie und Lernfortschritt

• Lesezeichen und Notizen 

• Volltextsuche in den Videos

• Frage-den-Experten-Modul

• Übungsmaterial zum Mitmachen

• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.