Programmieren mit R: Grundlagen Teil 1

Die Open-Source-Programmiersprache R wurde speziell für die statistische Datenauswertung und Datenvisualisierung entwickelt. Mit ihrer großen Palette an Funktionen und Bibliotheken, die von der Community kontinuierlich erweitert und verbessert werden, zählt sie zu den beliebtesten Werkzeugen von Data Scientists.

In diesem Kurs bietet Ihnen der Data-Science-Experte Fabio Basler einen fundierten Einstieg in die Programmierung mit R. Von der Beherrschung der Datenstrukturen wie Vektoren und Listen bis zur Entwicklung erster eigener Programme werden Sie die essenziellen Grundlagen der Datenmanipulation und -analyse mit R erlernen und ein solides Verständnis für die Syntax und Struktur von R gewinnen.

Durch praktische Übungen werden Sie in der Lage sein, Daten aufzubereiten und Berechnungen durchzuführen. Sie werden das Schreiben von Kontrollanweisungen mithilfe von If-Anweisungen und Schleifen meistern und lernen, wie Sie Funktionen effektiv programmieren, Befehlsausdrücke im Code wiederverwenden und Zeichenkettenfunktionen geschickt zur Manipulation von Strings einsetzen.

Alle Video-Lektionen im Überblick:

• 1. Herzlich willkommen zu diesem Kurs

• 2. Einführung

  • Kapitelüberblick

  • RStudio installieren

  • Vorstellung des RStudio

  • Benutzeroberfläche des RStudio kennenlernen

  • Theorie: Warum R als Programmiersprache?

• 3. Grundlagen der Programmierung mit R

  • Kapitelüberblick

  • Arbeiten mit R

  • Tipps beim Starten und Schließen

  • Vorstellung der Arbeitsumgebung

  • Arithmetik

  • Funktionen und Hilfe

  • Libraries

  • Mathematische Funktionen

  • Grundlegende Datentypen

  • Zuweisungen

  • Kommentare

  • Logische Ausdrücke

  • Shortcuts (Teil 1)

  • Shortcuts (Teil 2)

  • Hilfefunktionen

  • Aufgabe: Grundlagen der Programmierung mit R

  • Lösung: Grundlagen der Programmierung mit R

  • Quiz: Grundlagen der Programmierung mit R

• 4. Datenstrukturen

  • Kapitelüberblick

  • Vektoren

  • Arrays

  • Matrizen

  • Listen

  • NA

  • NULL

  • Inf

  • Quiz: Datenstrukturen

• 5. Elementare Datenverarbeitung

  • Kapitelüberblick

  • Data Frames als Datenstruktur

  • Eingebaute Datensätze in R

  • .xlsx- und .csv-Datenimport

  • Datensätze speichern und exportieren

  • Grundlegende Analysefunktionen

  • Zeilen

  • Spalten

  • Filtern

  • Spalten berechnen

  • Merges

  • Aufgabe: Elementare Datenverarbeitung

  • Lösung: Elementare Datenverarbeitung (Teil 1)

  • Lösung: Elementare Datenverarbeitung (Teil 2)

  • Quiz: Elementare Datenverarbeitung

• 6. Kontrollanweisungen

  • Kapitelüberblick

  • Bedingte Anweisungen (if)

  • Verzweigungsanweisungen (ifelse)

  • For-Schleife: Iterationen mit bekannter Anzahl von Elementen

  • While-Schleife: Iteration mit Bedingung

  • Aufgabe: Steuerungsstrukturen

  • Lösung: Steuerungsstrukturen

  • Quiz: Kontrollanweisungen

• 7. Funktionen

  • Kapitelüberblick

  • Einführung in Funktionen

  • Statistische Funktionen programmieren

  • Aufgabe: Kovarianz und Korrelation

  • Lösung: Kovarianz und Korrelation

  • Quiz: Funktionen

• 8. Zeichenketten, Datum und Uhrzeit

  • Kapitelüberblick

  • Zeichenkettenfunktionen: paste, nchar, substr, substring

  • Zeichenkettenfunktionen: grep, sub, replace, strsplit

  • Stringr: Übereinstimmungen

  • Stringr: Subset

  • Stringr: Längen

  • Stringr: Ersetzungen

  • Stringr: Joins

  • Stringr: Sortierungen

  • Reguläre Ausdrücke

  • Datumsfunktionen

  • Uhrzeitfunktionen

  • Quiz: Zeichenketten, Datum und Uhrzeit

• 9. Abschluss

  • Fazit und Kursabschluss

So lernen Sie mit diesem Videokurs:

In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

• Wissensquiz zur Lernkontrolle

• Lernhistorie und Lernfortschritt

• Lesezeichen und Notizen

• Volltextsuche in den Videos

• Frage-den-Experten-Modul

• Übungsmaterial zum Mitmachen

• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.