Python für Deskriptive Statistik

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Lernen Sie die wichtigsten Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitstheorie – praxisnah anhand der Programmiersprache Python. IT-Experte Fabio Basler zeigt in seinem Videokurs anhand vieler anschaulicher praktischer Beispiele, wie Sie moderne Konzepte in Ihre Entwicklung einfließen lassen. Sie können direkt mitmachen und Ihr erlerntes Wissen anhand von Übungsaufgaben und Quiz überprüfen.

  • Deskriptive Statistik mit Python anschaulich erklärt in 37 Lektionen
  • Prüfen Sie das Gelernte in Wissenstests
  • Stellen Sie den Experten Fragen über das Q&A-Modul
  • Machen Sie mit bei praktischen Übungen
  • Inkl. Quelltext der Programmieraufgaben

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Artikel-Beschreibung

Die deskriptive Statistik gilt als Teilbereich der Statistik und verfolgt das Ziel, Daten zu analysieren durch Kennzahlen, Übersichten und Visualisierungen.

In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Werkzeuge der beschreibenden Statistik anwendungsorientiert anhand der Programmiersprache Python. In fünf Abschnitten untergliedert, machen Sie sich mit den Grundlagen der Statistik vertraut und erweitern Ihr Wissen bis hin zu fortgeschrittenen Analysemethoden: Mittelwerte, Lagemaße, Streuungskennzahlen und Zusammenhänge.

Falls die Welt der Statistik noch neu für Sie ist und Sie sich zum Datenanalysten weiterbilden möchtesn, passt dieser Kurs perfekt zu Ihnen.


Länge:  05:12 Stunden




Alle Lektionen im Überblick:

  • Herzlich willkommen zu diesem Kurs
  • Grundlagen
    • Kapitelüberblick
    • Warum Statistik?
    • Einrichtung Entwicklungsumgebung
    • Überblick Notebooks
  • Deskriptive Statistik
    • Kapitelüberblick
    • Was sind Skalenniveaus?
    • Aufgabe: Skalenniveaus
    • Lösung: Skalenniveaus
    • Quiz: Deskriptive Statistik
  • Mittelwertkennzahlen
    • Kapitelüberblick
    • Übersicht Mittelwertkennzahlen
    • Was sind Modalwert und Median?
    • Was sind arithmetische und geometrische Mittel?
    • Modalwert in Python
    • Median in Python
    • Arithmetisches Mittel in Python
    • Geometrisches Mittel in Python
    • Aufgabe: Mittelwertkennzahlen
    • Lösung: Mittelwertkennzahlen
    • Quiz: Mittelwertkennzahlen
  • Lageverteilung
    • Kapitelüberblick
    • Quantile und Boxplots
    • Quantile berechnen
    • Perzentile berechnen
    • Boxplots visualisieren
    • Histogramme visualisieren
    • Schiefe und Wölbung
    • Aufgabe: Lageverteilung
    • Lösung: Lageverteilung
    • Quiz: Lageverteilung
  • Streuungskennzahlen
    • Kapitelüberblick
    • Was sind Spannweite und Lineare Streuung?
    • Was sind Varianz und Variationskoeffizient?
    • Spannweite in Python
    • Lineare Streuung in Python
    • Varianz in Python
    • Variationskoeffizient in Python
    • Aufgabe: Streuungskennzahlen
    • Lösung: Streuungskennzahlen
    • Quiz: Streuungskennzahlen
  • Zusammenhangsmaße
    • Kapitelüberblick
    • Was sind Zusammenhangsmaße?
    • Kontingenztabelle kurz erklärt
    • Kontingenzkoeffizient kurz erklärt
    • Kreuztabelle in Python
    • Kontingenzkoeffizient in Python
    • Was ist eine Rangkorrelation?
    • Rangkorrelation in Python
    • Was sind Korrelationen?
    • Kovarianz in Python
    • Korrelationskoeffizient in Python
    • Korrelation visuell untersuchen
    • Aufgabe: Zusammenhangsmaße
    • Lösung: Zusammenhangsmaße
    • Quiz: Zusammenhangsmaße
  • Abschluss
    • Fazit und Kursabschluss

  • Über den Trainer:

    Fabio Basler hat bereits zu Beginn seines Studiums eine große Passion für Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Er arbeitet als Datenanalyst und gibt gerne sein Wissen über Online-Kurse und Seminare weiter.


    So lernen Sie mit diesem Videokurs:

    In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren.  Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:

    • Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
    • Wissensquizzes zur Lernkontrolle
    • Lernhistorie und Lernfortschritt
    • Lesezeichen und Notizen 
    • Volltextsuche in den Videos
    • Frage-den-Experten-Modul
    • Übungsmaterial zum Mitmachen
    • Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte


    Technische Voraussetzungen:

    Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

    Artikel-Details
    Anbieter:
    Heise Medien GmbH & Co. KG
    Artikelnummer:
    python-fuer-deskriptive-statistik-2095
    Veröffentlicht:
    19.01.2023