Heise Academy
PySpark – Teil 1: Spark-Grundlagen und Datenmanipulation
PySpark bietet eine Schnittstelle für die Nutzung von Apache Spark in Python. Es vereint die Performanz von Apache Spark mit der Flexibilität von Python und erleichtert damit die Abfrage, Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen.In diesem Kurs erhalten Sie einen fundierten Einstieg in die Arbeit mit PySpark. Nach einer theoretischen Einführung in Big Data und die Architektur von Spark lernen Sie zentrale Konzepte wie SparkContext und SparkSession kennen. Anschließend arbeiten Sie mit den grundlegenden Datenstrukturen in PySpark, den Resilient Distributed Datasets (RDDs) sowie den Spark DataFrames, und setzen Spark SQL gezielt für effiziente Datenabfragen ein. Praktische Übungen helfen Ihnen dabei, das Gelernte zu festigen und anzuwenden.Dieser Kurs gehört zu einer Kursreihe:PySpark – Teil 1: Spark-Grundlagen und Datenmanipulation PySpark – Teil 2: Datenverarbeitung mit PySpark DataFramesPySpark – Teil 3: Datenverarbeitung mit Spark SQLPySpark – Teil 4: Machine Learning mit Spark MLlibLänge: 01:23 Stunden Alle Lektionen im Überblick:Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung und Vorbereitung KapitelüberblickTheorie: Was ist Big Data?Theorie: Herausforderungen bei der Arbeit mit großen DatenmengenTheorie: Big Data ToolsTheorie: Einführung in Apache Spark und seine ArchitekturGröße einer Excel-Tabelle in der AnalyseInstallation der Entwicklungsumgebung mit Jupyter LabsEinrichtung von PySpark mit Jupyter LabsQuiz: Einführung und Vorbereitung Grundlegende Konzepte und Datenstrukturen in PySpark KapitelüberblickTheorie: SparkContext und SparkSessionSparkContext und SparkSessionTheorie: Grundlegende Datenstrukturen in PySparkSpark-Cluster-Komponenten im ÜberblickPySpark-Datenstrukturen: Resilient Distributed Datasets (RDDs)PySpark-Datenstrukturen: Spark DataFramesSpark SQL als SQL-Schnittstelle für die Interaktion mit DataFramesQuiz: Grundlegende Konzepte und Datenstrukturen in PySpark Abschluss Fazit und KursabschlussÜber den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
PySpark – Teil 2: Datenverarbeitung mit PySpark DataFrames
PySpark bietet eine Schnittstelle für die Nutzung von Apache Spark in Python. Es vereint die Performanz von Apache Spark mit der Flexibilität von Python und erleichtert damit die Abfrage, Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen.Im zweiten Teil unserer PySpark-Reihe widmen wir uns der Datenverarbeitung mit DataFrames. Zunächst lernen Sie, wie Sie DataFrames erstellen und Schemas definieren und worin sich Spark- und Pandas-DataFrames unterscheiden. Danach setzen Sie zentrale Operationen wie Selektionen, Berechnungen, Filterungen und Sortierungen praktisch um. Schritt für Schritt erweitern Sie anschließend Ihr Wissen um fortgeschrittene Techniken – von Spaltenbearbeitung, Aggregationen und Gruppierungen über Pivot-Operationen bis hin zu Text-, Datums- und Zeitfunktionen. Zum Schluss erfahren Sie, wie Sie DataFrames über Joins oder Mengenoperationen kombinieren und Window-Funktionen für komplexe Analysen nutzen.Während des gesamten Kurses arbeiten Sie mit vorbereiteten Beispieldaten und können somit das Gelernte direkt in praktische Anwendung überführen und in Übungsaufgaben festigen.Die Kursreihe zu PySpark umfasst folgende Teile:PySpark – Teil 1: Spark-Grundlagen und Datenmanipulation PySpark – Teil 2: Datenverarbeitung mit PySpark DataFramesPySpark – Teil 3: Datenverarbeitung mit Spark SQLPySpark – Teil 4: Machine Learning mit Spark MLlibLänge: 03:37 Stunden Alle Lektionen im Überblick:Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Schnelleinstieg in PySpark KapitelüberblickKurzeinführung in PySpark Datenverarbeitung mit PySpark DataFrames KapitelüberblickVorstellung der Projektdaten und ProblemstellungenErstellung von PySpark DataFrames Datentypen definieren per Spark-SchemaDataFrames: Spark vs. PandasGrundlegende DataFrame-Operationen mit select()Spalten berechnen: Umsatz aus Verkaufsmenge und PreisEinfache Filterungen mit kategorischen und numerischen FilternSortieren und Ordnen von Datensätzen mit orderBy()Filterungen und OperatorenErweiterte Filterungen mit isin, between und likeAufgabe: Filterungen und SortierungenLösung: Filterungen und SortierungenQuiz: Datenverarbeitung mit PySpark DataFrames Erweiterte DataFrame-Operationen und Optimierungen KapitelüberblickSpalten bearbeiten, Elemente umbenennen, hinzufügen und löschenBedingte Spalten berechnenAggregationen: Datenbestände zusammenfassenGruppierungen und Aggregationen mit groupByGruppierungen nach mehreren Kategorien oder AggregationenFilterungen bei GruppierungenPivot-OperationenAufgabe: Spaltenbearbeitung und GruppierungenLösung: Spaltenbearbeitung und GruppierungenTextfunktionenUmgang mit fehlenden DatenArbeiten mit Datums- und ZeitfunktionenKombinieren und Joins von DataFramesOperationen mit union, intersect, und exceptWindow-Funktionen in PySparkAufgabe: Fortgeschrittene DataFrame-OperationenLösung: Fortgeschrittene DataFrame-OperationenQuiz: Erweiterte DataFrame-Operationen und Optimierungen Abschluss Fazit und KursabschlussÜber den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
PySpark – Teil 3: Datenverarbeitung mit Spark SQL
Im dritten Teil unserer PySpark-Reihe steht die Datenverarbeitung mit Spark SQL im Mittelpunkt. Spark SQL ermöglicht es, strukturierte Daten in Apache Spark mit vertrauter SQL-Syntax abzufragen und zu analysieren – kombiniert mit der Skalierbarkeit verteilter Big-Data-Verarbeitung und der nahtlosen Integration von Python. Wir beginnen mit einem Überblick über die Architektur und Funktionsweise von Spark SQL. Anschließend lernen Sie, Daten zu filtern, zu sortieren und zu aggregieren. Darüber hinaus vertiefen Sie Ihr Wissen durch die Anwendung von Joins, Unterabfragen (Subqueries) und fortgeschritteneren SQL-Abfragen. Zum Schluss erfahren Sie, wie Sie Ihre Abfragen mit dem Catalyst Optimizer optimieren können. Übungsaufgaben begleiten Sie durch diesen Kurs. Damit können Sie das Gelernte praktisch anwenden und festigen.Die Reihe zu PySpark umfasst folgende Kurse:PySpark – Teil 1: Spark-Grundlagen und Datenmanipulation PySpark – Teil 2: Datenverarbeitung mit PySpark DataFramesPySpark – Teil 3: Datenverarbeitung mit Spark SQLPySpark – Teil 4: Machine Learning mit Spark MLlibLänge: 01:45 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Schnelleinstieg in PySpark KapitelüberblickKurzeinführung in PySpark Datenverarbeitung mit Spark SQL KapitelüberblickTheorie: Überblick über Spark SQL und seine ArchitekturSpark SQL in der PraxisEinfache FilterungenErweiterte FilterungenOrdnen und Sortieren von DatensätzenAufgabe: Sortieren und Filtern von DatensätzenLösung: Sortieren und Filtern von DatensätzenGruppierungen und AggregationenFehlende Daten mit NULLJoin-Operationen zwischen DataFramesUnterabfragen (Subqueries)Komplexere AbfragenCatalyst OptimizerAufgabe: Gruppierungen und JoinsLösung: Gruppierungen und JoinsQuiz: Datenverarbeitung mit Spark SQL Abschluss Fazit und KursabschlussÜber den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
PySpark – Teil 4: Machine Learning mit Spark MLlib
Der letzte Teil unserer PySpark-Reihe beleuchtet die praktischen Anwendungsmöglichkeiten von Spark MLlib, der Machine-Learning-Bibliothek von Apache Spark. Diese stellt eine Vielzahl von Algorithmen für maschinelles Lernen bereit und ermöglicht das Trainieren von Modellen auf großen Datenmengen – skalierbar und mit nativer Python-Unterstützung.In drei Praxisprojekten setzen wir Schritt für Schritt typische ML-Aufgaben um. Zunächst erstellen wir eine Umsatzprognose aus Basis einer linearen Regression. Anschließend geht es an die Vorhersage von Kundenabwanderungen mithilfe baumbasierter Verfahren. Zum Abschluss nutzen wir das Gaussian-Mixture-Modell zum Clustering der Laufleistung von Marathonläufern. Am Anfang der drei Projekte steht die Datenvisualisierung, die es Ihnen erlaubt, Muster zu erkennen und eine Modellauswahl vorzunehmen. Dann geht es an das Aufsetzen und Trainieren der ML-Modelle. Und nicht zuletzt erfahren Sie, wie Sie die Vorhersagen der Modelle interpretieren und deren Performance anhand von Metriken bewerten.Die Reihe zu PySpark umfasst folgende Kurse:PySpark – Teil 1: Spark-Grundlagen und Datenmanipulation PySpark – Teil 2: Datenverarbeitung mit PySpark DataFramesPySpark – Teil 3: Datenverarbeitung mit Spark SQLPySpark – Teil 4: Machine Learning mit Spark MLlibLänge: 02:25 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung KapitelüberblickKurzeinführung in PySparkTheorie: Überblick über MLlib und seine Komponenten MLlib-Projekt 1 – Umsatzprognose mithilfe linearer Regression KapitelüberblickVorstellung der Projektdaten und VorbereitungExplorative Datenanalyse mit Spark: Erste Einblicke gewinnenZusammenhänge erkennen: Korrelationen und MusterVerteilungen und Histogramme: Datenstruktur visualisierenRegression mit Spark MLlib: Setup und GrundlagenDatenaufteilung: Trainings- und Testdaten korrekt aufteilenModelltraining mit Spark MLlib: Umsatz vorhersagenModellauswertung: Achsenabschnitt und Regressionskoeffizienten über Regressionsfunktion interpretierenModellvorhersagenBewertungsmetriken auswertenZusammenfassung und OptimierungsvorschlägeQuiz: MLlib-Projekt 1 – Umsatzprognose mithilfe linearer Regression MLlib-Projekt 2 – Kündigungen vorhersagen mit baumbasierten Lernverfahren KapitelüberblickVorstellung der Projektdaten und ProblemstellungVorbereitung und DatenimportExplorative Datenanalyse: Muster und Auffälligkeiten erkennenVisualisierung der KündigungenVisualisierung der KundenzufriedenheitDecision-Tree-Modell: Setup und GrundlagenDatenaufteilung und ModelltrainingModellvorhersagen interpretieren und Baumstruktur analysierenModellbewertungKonfusionsmatrix erstellen und interpretierenRandom-Forest-Modell trainieren und evaluierenGradient-Boosted-Tree-Modell trainieren und evaluierenZusammenfassung und OptimierungsvorschlägeQuiz: MLlib-Projekt 2 – Kündigungen vorhersagen mit baumbasierten Lernverfahren MLlib-Projekt 3 – Clustering von Marathonathleten mit dem Gaussian-Mixture-Modell KapitelüberblickVorstellung der FallstudieVisualisierung: Regplot, Pairplot und KorrelationsmatrixVisualisierung: Scatterplot, Boxplot, FacetGrid-HistogrammClustering-Modell trainierenClusterspalte im DataFrame hinzufügenCluster grafisch visualisierenQuiz: MLlib-Projekt 3 – Clustering von Marathonathleten mit dem Gaussian-Mixture-Modell Abschluss Fazit und KursabschlussÜber den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Python für Deskriptive Statistik
Die deskriptive Statistik ist ein Teilgebiet der Statistik und hat zum Ziel, Daten durch Kennzahlen, Übersichten und Visualisierungen zu analysieren.In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Werkzeuge der deskriptiven Statistik anwendungsorientiert mit Hilfe der Programmiersprache Python kennen. Aufgeteilt in fünf Abschnitte lernen Sie die Grundlagen der Statistik kennen und vertiefen Ihre Kenntnisse bis hin zu fortgeschrittenen Analysemethoden: Mittelwerte, Lagemaße, Streuungskennzahlen und Zusammenhänge.Wenn die Welt der Statistik noch neu für Sie ist und Sie sich zum Datenanalysten weiterbilden möchten, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie.Länge: 05:12 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Grundlagen Kapitelüberblick Warum Statistik? Einrichtung Entwicklungsumgebung Überblick Notebooks Deskriptive Statistik Kapitelüberblick Was sind Skalenniveaus? Aufgabe: Skalenniveaus Lösung: Skalenniveaus Quiz: Deskriptive Statistik Mittelwertkennzahlen Kapitelüberblick Übersicht Mittelwertkennzahlen Was sind Modalwert und Median? Was sind arithmetische und geometrische Mittel? Modalwert in Python Median in Python Arithmetisches Mittel in Python Geometrisches Mittel in Python Aufgabe: Mittelwertkennzahlen Lösung: Mittelwertkennzahlen Quiz: Mittelwertkennzahlen Lageverteilung Kapitelüberblick Quantile und Boxplots Quantile berechnen Perzentile berechnen Boxplots visualisieren Histogramme visualisieren Schiefe und Wölbung Aufgabe: Lageverteilung Lösung: Lageverteilung Quiz: Lageverteilung Streuungskennzahlen Kapitelüberblick Was sind Spannweite und Lineare Streuung? Was sind Varianz und Variationskoeffizient? Spannweite in Python Lineare Streuung in Python Varianz in Python Variationskoeffizient in Python Aufgabe: Streuungskennzahlen Lösung: Streuungskennzahlen Quiz: Streuungskennzahlen Zusammenhangsmaße Kapitelüberblick Was sind Zusammenhangsmaße? Kontingenztabelle kurz erklärt Kontingenzkoeffizient kurz erklärt Kreuztabelle in Python Kontingenzkoeffizient in Python Was ist eine Rangkorrelation? Rangkorrelation in Python Was sind Korrelationen? Kovarianz in Python Korrelationskoeffizient in Python Korrelation visuell untersuchen Aufgabe: Zusammenhangsmaße Lösung: Zusammenhangsmaße Quiz: Zusammenhangsmaße Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Python für Induktive Statistik
Die induktive Statistik gilt als Teilgebiet der Statistik und verfolgt das Ziel, durch Schließen, Schätzen und Testen Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Werkzeuge der schließenden Statistik anwendungsorientiert anhand der Programmiersprache Python kennen. Data Scientist Fabio Basler hat den Kurs in vier Abschnitte unterteilt, in denen Sie alles von den Grundlagen der induktiven Statistik bis hin zu fortgeschrittenen Analysemethoden lernen: Konfidenzintervalle, einseitige und zweiseitige Tests.Wenn die Welt der induktiven Statistik noch neu für Sie ist und Sie sich zum Datenanalysten weiterbilden möchten, dann ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie.Länge: 04:03 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs ÜberblickSchätztheorie Kapitelüberblick Einführung in die Induktive Statistik Erklärung: Konfidenzintervalle Beispiel für Konfidenzintervalle Aufgabe: Konfidenzintervalle Lösung: Konfidenzintervalle Quiz: Schätztheorie Einseitiger Hypothesentest Kapitelüberblick Einführung in Hypothesentests Erklärung: Einseitiger Testfall für den Erwartungswert Einseitiger Testfall für den Erwartungswert in Python Erklärung: Einseitiger Testfall für den Anteilswert Einseitiger Testfall für den Anteilswert in Python Erklärung: Einseitiger Testfall für den Varianzwert Einseitiger Testfall für den Varianzwert in Python Aufgabe: Einseitiger Hypothesentest Lösung: Datenauswertung Lösung: Erwartungswert Lösung: Anteilswert Lösung: Varianzwert Quiz: Einseitiger Hypothesentest Zweiseitiger Hypothesentest Kapitelüberblick Erklärung: Zweiseitiger Testfall für den Erwartungswert Zweiseitiger Testfall für den Erwartungswert in Python Erklärung: Zweiseitiger Testfall für den Anteilswert Zweiseitiger Testfall für den Anteilswert in Python Erklärung: Zweiseitiger Testfall für den Varianzwert Zweiseitiger Testfall für den Varianzwert in Python Aufgabe: Zweiseitige Hypothesentests Lösung: Datenauswertung Lösung: Erwartungswert Lösung: Anteilswert Lösung: Varianzwert Quiz: Zweiseitiger Hypothesentest Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Python für Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie
Die Stochastik gilt als Teilgebiet der Statistik und hat zum Ziel, die Gesetzmäßigkeiten zufälliger Ereignisse mit Hilfe von Wahrscheinlichkeiten zu systematisieren.In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitstheorie kennen. In vier Abschnitten erklärt Data Scientist Fabio Basler alles über die mathematische Systematisierung von Wahrscheinlichkeiten anwendungsorientiert anhand der Programmiersprache Python. Dabei lernen Sie, Zufallsereignisse mit Modellen wie der Binomial-, Hypergeometrischen-, Poisson- oder Normalverteilung zu formulieren.Wenn die Welt der Stochastik neu für Sie ist und Sie sich zum Datenanalysten weiterbilden möchten, bietet Ihnen dieser Kurs einen perfekten Einstieg in das Thema.Länge: 03:40 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung Stochastik und Kombinatorik Kapitelüberblick Einführung in die Stochastik Einführung in Kombinatorik Kombinatorik in Python Einführung in Zufallsvariablen Einführung in Wahrscheinlichkeitsverteilungen Quiz: Stochastik und Kombinatorik Binomialverteilung Kapitelüberblick Einführung in Binomialverteilung Funktionen in Python Approximation in Python Rechenbeispiel Aufgabe zur Binomialverteilung Lösung zur Aufgabe Quiz: Binomialverteilung Hypergeometrische Verteilung Kapitelüberblick Einführung in Hypergeometrische Verteilung Funktionen in Python Approximation in Python Rechenbeispiel Aufgabe zur Hypergeometrischen Verteilung Lösung zur Aufgabe Quiz: Hypergeometrische Verteilung Poisson-Verteilung Kapitelüberblick Einführung in Poisson-Verteilung Funktionen in Python Approximation in Python Rechenbeispiel Aufgabe zur Poisson-Verteilung Lösung zur Aufgabe Quiz: Poisson-Verteilung Normalverteilung Kapitelüberblick Einführung in Normalverteilung Anwendungsbeispiel Funktionen in Python Rechenbeispiel Rechenbeispiel Lösung zur Aufgabe Quiz: Normalverteilung Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Python in Excel für Datenmanipulation und -analyse
Die Integration von Python in Microsoft Excel eröffnet eine neue Dimension der Datenanalyse und -verarbeitung und ermöglicht es, die Vorteile der leistungsstarken Programmiersprache Python direkt in Ihrer vertrauten Excel-Umgebung zu nutzen.Dieser Kurs bietet eine fundierte Einführung in die Datenaufbereitung und -auswertung in Excel mithilfe von Python. Zunächst erklärt Ihnen der Data-Science-Experte Fabio Basler, welche Python-Bibliotheken Sie dafür benötigen, wie Sie diese importieren und wie Sie Fehlermeldungen verstehen und beheben. Zudem lernen Sie die Berechnungsreihenfolge von Python-Funktionen in Excel kennen und steuern, um korrekte Ergebnisse zu erzielen. Fabio Basler beleuchtet auch das Thema Datenschutz und zeigt Ihnen nützliche Tastenkombinationen, die Ihnen die Arbeit mit Python in Excel erleichtern.Anschließend tauchen Sie tief in die Datenanalyse und -manipulation mit Pandas ein. Sie lernen, wie Sie Data Frames einsetzen, Daten filtern, gruppieren, aggregieren und verknüpfen sowie mit fehlenden Werten umgehen. Praktische Übungsaufgaben zur Anwendung und Festigung des Gelernten runden diesen Kurs ab.Entdecken Sie die Synergien von Python und Excel in unserer zweiteiligen Kursserie:Python in Excel für Datenmanipulation und -analysePython in Excel für Datenvisualisierung und Machine LearningLänge: 03:16 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung Kapitelüberblick Installation von Microsoft Excel Tipps für den Excel-Start Python in Excel aktivieren Python-Schnellstart in Excel Symbolleiste für den Schnellzugriff und Registerkarte Theorie: Welche Möglichkeiten bietet das Feature? Quiz: Einführung Python in Excel unter der Haube Kapitelüberblick Wie funktioniert Python in Excel? Initialisierung: Welche Python-Bibliotheken sind standardmäßig integriert? Python-Version überprüfen Fehlermeldungen verstehen Programmbibliotheken importieren Besondere Tastenkombinationen Datenschutz Berechnungsreihenfolge Quiz: Python in Excel unter der Haube Explorative Datenanalysen mit Pandas Kapitelüberblick Vorstellung der Projektdaten und Problemstellungen Mit Data Frames arbeiten Einfache Analysen Spalten und Zeilen analysieren Indizierung und Umbennenungen Indexing mit loc und iloc Slicing mit loc und iloc Spalten berechnen Aufgabe: Explorative Datenanalyse mit Pandas Lösung: Explorative Datenanalyse mit Pandas Quiz: Explorative Datenanalysen mit Pandas Fortgeschrittene Datenmanipulation mit Pandas Kapitelüberblick Daten sortieren Daten filtern mit filter Datenfilterung über Kriterien Filterung mit between und where Daten aggregieren und gruppieren Daten verknüpfen: Joins und Merges Umgang mit fehlenden Daten (NULL) Aufgabe: Fortgeschrittene Datenanalysen mit Pandas Lösung: Fortgeschrittene Datenanalysen mit Pandas Quiz: Fortgeschrittene Datenmanipulation mit Pandas Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Python in Excel für Datenvisualisierung und Machine Learning
Die Integration von Python in Microsoft Excel eröffnet eine neue Dimension der Datenanalyse und -verarbeitung und ermöglicht es, die Vorteile der leistungsstarken Programmiersprache Python direkt in Ihrer vertrauten Excel-Umgebung zu nutzen. Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Datenvisualisierung und fortgeschrittene Analysetechniken mit Python in Excel. Zum Auftakt machen Sie sich mit Matplotlib vertraut und lernen, verschiedene Darstellungsformen von einfachen Liniendiagrammen bis hin zu komplexen 3D-Diagrammen umzusetzen und anzupassen. Anschließend widmen wir uns Seaborn, einer weiteren wichtigen Python-Bibliothek für Datenvisualisierung. Sie erfahren, wie Sie unter anderem Boxplots, Violinplots, Histogramme und Heatmaps in Excel erstellen.Darüber hinaus betrachten wir reguläre Ausdrücke sowie die Integration von Power Query und Python zur erweiterten Datenmanipulation. Zum Schluss erkunden wir die Möglichkeiten der statistischen Analyse und des maschinellen Lernens mit Python in Excel. Dabei berechnen Sie Korrelationen und wenden lineare Regression sowie Clustering-Techniken an, um Muster in Ihren Daten zu identifizieren.Entdecken Sie die Synergien von Python und Excel in unserer zweiteiligen Kursserie:Python in Excel für Datenmanipulation und -analysePython in Excel für Datenvisualisierung und Machine LearningLänge: 02:51 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Datenvisualisierung mit Matplotlib Kapitelüberblick Einfache Plots mit Matplotlib erstellen Liniendiagramm und Konfigurationen Säulen- und Balkendiagramm Streudiagramm Kreisdiagramm 3D-Diagramm Subplot Aufgabe: Datenvisualisierung mit Matplotlib Lösung: Datenvisualisierung mit Matplotlib Quiz: Datenvisualisierung mit Matplotlib Datenvisualisierung mit Seaborn Kapitelüberblick Einführung in Seaborn Boxplot, Violinplot, Boxenplot Stripplot und Swarmplot Histplot, Displot, Jointplot, KDE Scatterplot und Pairplot KDE-Plot und Jointplot Heatmap und Clustermap FacetGrid Aufgabe: Visualisierungen mit Seaborn Lösung: Visualisierungen mit Seaborn Quiz: Datenvisualisierung mit Seaborn Fortgeschrittene Methoden Kapitelüberblick Reguläre Ausdrücke: E-Mails Reguläre Ausdrücke: Währungen Reguläre Ausdrücke: Zahlenwerte Power Query und Python Quiz: Fortgeschrittene Methoden Statistik und Machine Learning Kapitelüberblick Deskriptive Statistik Pearson-Korrelation berechnen Kategoriale Korrelation Lineare Regression als Modell trainieren Prognosen mit dem Modell erstellen Clustering: Datenvorbereitung, Centroids und Cluster Labels Clustering: Visualisierung und Interpretation Quiz: Statistik und Machine Learning Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Python: NumPy für Data Science
NumPy gilt als eine der populärsten Python-Bibliotheken für Data Science. Auch in weiterführenden Disziplinen wie der Bilderkennung und künstlichen Intelligenz kommt man um den Einsatz von NumPy nicht herum. Die Kernkomponente von NumPy sind mehrdimensionale Arrays, deren Verständnis für die Anwendung dieser leistungsstarken Library unverzichtbar ist.Dieser Kurs bietet einen idealen Einstieg in die Welt von NumPy mit allen relevanten Funktionen und Tricks. Darin zeigt Ihnen der Data-Science-Experte Fabio Basler anhand praxisnaher Übungsdaten die wichtigsten Einsatzmöglichkeiten von NumPy. Dabei lernen Sie die Datenstruktur von Arrays kennen und machen sich mit diversen Funktionen und fortgeschrittenen Konzepten der Datenaufbereitung und -transformation vertraut. Nicht zuletzt erhalten Sie viele wertvolle Tipps, die Ihnen die Arbeit mit NumPy erleichtern.Länge: 04:27 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einleitung Kapitelüberblick Einrichtung der Entwicklungsumgebung Vorstellung der Notebooks NumPy-Grundlagen Kapitelüberblick Warum NumPy mit Python? Installation und Version Hilfe und Funktionen NumPy-Datentypen Quiz: NumPy-Grundlagen Arrays – Grundlagen Kapitelüberblick Arrays erstellen zeros, ones, eye, full full, full_like, identity, empty arange und linspace Random-Modul Listen vs. Arrays Mehrdimensionale Arrays Matrizen Sortierungen Arrays kopieren Aufgabe: Arrays-Grundlagen Lösung: Arrays-Grundlagen Quiz: Arrays – Grundlagen Arrays – Vertiefung Kapitelüberblick Zufallsvariablen und Verteilungsfunktionen Vergleichsoperatoren UND, ODER, XOR, NOT Any und All Einfügen von Elementen in Arrays Löschen von Elementen in Arrays isnan inf Arrays laden und speichern Arrays iterieren Aufgabe: Arrays – Vertiefung Lösung: Arrays – Vertiefung Quiz: Arrays – Vertiefung Berechnungen und Aggregationen Kapitelüberblick Mathematische Operationen Funktionen für mathematische Operationen Theorie: Array-Berechnungen Aggregationsfunktionen (Teil 1) Aggregationsfunktionen (Teil 2) Rundungsfunktionen Trigonometrische Berechnungen Matrizenmultiplikationen Korrelationskoeffizient Quiz: Berechnungen und Aggregationen Indexing und Slicing Kapitelüberblick Indexing-Grundlagen Indexing bei mehrdimensionalen Arrays Slicing Aufgabe: Indexing und Slicing Lösung: Indexing und Slicing Quiz: Indexing und Slicing Reshaping und Merging Kapitelüberblick Reshaping ravel transpose resize concatenate row_stack und column_stack Arrays auftrennen dsplit, hsplit, vsplit stack, dstack, hstack, vstack Quiz: Reshaping und Merging Array-Funktionen Kapitelüberblick repeat flip asarray und asmatrix swapaxes und moveaxes tile trim_zeros und nonzero atleast append unique copyto squeeze Quiz: Array-Funktionen Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
R für Fortgeschrittene: Datenmanipulation mit tidyverse
Tidyverse ist eine Sammlung von Programmbibliotheken zur effizienten Datenmanipulation mit der Programmiersprache R. Die Bibliotheken von tidyverse, wie dplyr oder tidyr, gehören zu den am häufigsten verwendeten Libraries beim Programmieren mit R überhaupt.In diesem Kurs erhalten Sie eine komplette und praktische Einführung in die Datentransformation mit den Bibliotheken von tidyverse. Hierbei erfahren Sie, wie Sie mit dplyr Zeilen und Spalten bearbeiten können. Sie lernen, Daten zu gruppieren und aggregiert auszuwerten. Anhand von Joins und Verknüpfungen können Sie mehrere Datentabellen gezielt zusammenführen. Anschließend machen Sie sich mit den wichtigsten Funktionen von tidyr bekannt, mit denen Sie Ihre Daten in die richtige Struktur bringen. Der Kurs ist besonders praxisnah aufgebaut und genau richtig für Sie, falls Sie noch neu sind in der Welt von tidyverse oder R.Länge: 04:23 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs R und tidyverse Grundlagen Kapitelüberblick R Studio installieren Vorstellung von R Studio Theorie: Warum tidyverse? Einführung in tidyverse dplyr – Grundlagen Kapitelüberblick Theorie: dplyr Einstieg in dplyr Theorie: Pipe-Operator Pipe-Operator anwenden Eingebaute Datensätze Quiz: dplyr – Grundlagen dplyr – Zeilenbearbeitung Kapitelüberblick filter – Daten filtern Logische Operatoren Filterungen mit logischen Operatoren distinct sample slice top_n Aufgabe: Zeilenbearbeitung mit dplyr Lösung: Zeilenbearbeitung mit dplyr Quiz: dplyr – Zeilenbearbeitung dplyr – Spaltenbearbeitung Kapitelüberblick select – Spalten auswählen select und filter select – contains, matches, starts_with, ends_with select – everything select – num_range Aufgabe: Spaltenbearbeitung mit dplyr Lösung: Spaltenbearbeitung mit dplyr Quiz: dplyr – Spaltenbearbeitung dplyr – Datengruppierung Kapitelüberblick groupby und summarise groupby und count first, last, n_distinct Mittelwertkennzahlen Lageverteilung Streuungskennzahlen Aufgabe: Datengruppierung Lösung: Datengruppierung Quiz: dplyr – Datengruppierung dplyr – Joins und Verknüpfungen Kapitelüberblick Theorie: Joins inner_join left_join und right_join full_join anti_join semi_join intersect und union setdiff bindrows und bindcols Aufgabe: Joins Lösung: Joins Quiz: dplyr – Joins und Verknüpfungen dplyr – Fortgeschrittene Operationen Kapitelüberblick arrange mutate mutate_each transmute rename window-Funktionen Quiz: dplyr – Fortgeschrittene Operationen tidyr – Grundlagen Kapitelüberblick Einführung in tidyr tidyr in R verwenden Reshape – pivot_longer und pivot_wider Reshape – gather Split – separate Split – unite Expand Tables – expand Expand Tables – complete Missing Values – drop_na Missing Values – replace_na Missing Values – fill Quiz: tidyr – Grundlagen tidyr – Nested Data Kapitelüberblick Tibble Data Frames nest unnest enframe und deframe unnest_wider hoist rowwise Quiz: tidyr – Nested Data Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Rechtliche Aspekte KI-gestützter Softwareentwicklung
KI-Tools wie GitHub Copilot, ChatGPT und andere Code-Generatoren verändern die Art und Weise, wie Software entwickelt wird. Doch wo KI zum Einsatz kommt, entstehen neue rechtliche Herausforderungen, mit denen sich Entwickler und Unternehmen auseinandersetzen müssen.Niklas Mühleis, Rechtsanwalt für KI- und IT-Recht, vermittelt in diesem Kurs praxisnah und anschaulich die rechtlichen Grundlagen der KI-gestützten Softwareentwicklung. Sie erfahren, warum KI-generierter Code urheberrechtlich nicht geschützt ist und welche Risiken sich aus der Nutzung von KI-Kodierwerkzeugen ergeben können.Ein Schwerpunkt liegt auf der Problematik von Open-Source-Lizenzen: Da KI-Coding-Tools überwiegend mit Open-Source-Code trainiert wurden, besteht die Gefahr unbewusster Lizenzverletzungen. Auch das Phänomen des Data Poisoning, der bewussten Manipulation von Trainingsdaten, wird behandelt. Zum Schluss erhalten Sie praktische Handlungsempfehlungen für den rechtssicheren Einsatz von KI-Coding-Tools und lernen, rechtliche Fallstricke in der KI-gestützten Softwareentwicklung frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden.Dieser Kurs gehört zu einer 5-teiligen Reihe, die sich mit rechtlichen Fragen zum Einsatz künstlicher Intelligenz befasst:EU AI ActDatenschutzRechtliche Aspekte KI-gestützter SoftwareentwicklungUrheberrechtHaftungsrecht, Arbeitsrecht, ComplianceLänge: 00:20 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Rechtliche Aspekte KI-gestützter Softwareentwicklung Herzlich willkommen zu diesem KursKI und das UrheberrechtKI und CodingVerletzung von Urheberrechten an CodeLösungsansätze und FazitQuiz: KI in der Softwareentwicklung – Rechtliche Grundlagen und FallstrickeKursabschluss Über den Trainer:Niklas Mühleis ist Rechtsanwalt und Partner in der Kanzlei Heidrich Rechtsanwälte. Als zertifizierter Datenschutzbeauftragter (TÜV) berät er Unternehmen umfassend zu Fragen rund um Datenschutz, IT-Recht und KI-Recht. Er hat einen Lehrauftrag an der Hochschule Hannover für Datenschutzmanagement und ist zudem Podcaster bei „Vorsicht, Kunde!“. Als Herausgeber des „Rechtsleitfadens KI im Unternehmen“ und Autor bei c’t, iX und weiteren Fachmedien gehört er zu den profilierten Experten an der Schnittstelle von Recht und Technik.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Red Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender Systeme
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) bietet eine stabile und zuverlässige Plattform für Administratoren, die Netzwerke in Unternehmen oder Rechenzentren betreiben.In diesem Kurs zeigt Ihnen der IT-Experte Tom Wechsler, wie Sie die volle Kontrolle über ein bestehendes RHEL-System erlangen. Zunächst lernen Sie das Herunterfahren und Neustarten des Systems und wie Sie den Benutzerzugriff während der Wartung einschränken können. Weiter geht es mit dem Zurücksetzen von Root-Passwörtern bei eingeschränktem Zugriff. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie die Leistung des Systems an die eigens definierten Anforderungen anpassen können. Dieser Kurs richtet sich an (angehende) Systemadministratoren und Netzwerkadministratoren. Er ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Prüfung zum „Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)“ eignet:Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende BefehleRed Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-SkriptenRed Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender SystemeRed Hat Enterprise Linux: Konfiguration des lokalen SpeichersRed Hat Enterprise Linux: Erstellen und Konfigurieren von DateisystemenRed Hat Enterprise Linux: Konfigurieren und Warten von SystemenRed Hat Enterprise Linux: Grundlegende NetzwerkverwaltungRed Hat Enterprise Linux: Verwalten lokaler Benutzer und GruppenRed Hat Enterprise Linux: SicherheitsmanagementRed Hat Enterprise Linux: ContainerverwaltungLänge: 02:37 StundenAlle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Systeme neustarten und herunterfahren Kapitelüberblick Die Testumgebung Neustarten und ausschalten Mit Shutdown und Optionen arbeiten Benutzeranmeldung einschränken Quiz: Systeme neustarten und herunterfahren Ein Root-Passwort in RHEL wiederherstellen Kapitelüberblick Den SELinux-Kontext verstehen Den Boot-Prozess bearbeiten Ein verlorenes Root-Passwort wiederherstellen Quiz: Ein Root-Passwort in RHEL wiederherstellen Systemdienste verwalten Kapitelüberblick Systemd und Systemctl Mit Systemctl arbeiten Mit Socket Units arbeiten Dienste bearbeiten und maskieren Mit Systemd-Zielen arbeiten Systemstart bearbeiten Quiz: Systemdienste verwalten Die Systemleistung verwalten Kapitelüberblick Mit uptime arbeiten Mit top arbeiten Prozessabstimmung mit Nice und Renice Mit dem Befehl ps arbeiten Prozesse beenden Profile verwalten mit tuned-adm Quiz: Die Systemleistung verwalten Protokollierung und Protokolldateien verwalten Kapitelüberblick Einführung in die Systemprotokolle Einfache Log-Aktionen Rsyslog kennenlernen Logrotate in der CLI verwenden Mit dem Journal Log arbeiten Quiz: Protokollierung und Protokolldateien verwalten Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Red Hat Enterprise Linux: Containerverwaltung
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) bietet eine stabile und sichere Plattform für Administratoren, die Netzwerke in Unternehmen oder Rechenzentren betreiben.In diesem Kurs zeigt Ihnen RHEL-Experte Tom Wechsler, wie Sie Container mit Podman ohne Root-Berechtigungen bereitstellen und verwalten. Nach der Installation von Podman lernen Sie den Umgang mit Registries und Images ebenso wie das Betreiben eines Webservers mit lokalen Inhalten. Mit dem Ausführen eines systemd-Dienstes in einem Container und der Orchestrierung der Konfiguration mit Podman Compose verfügen Sie schließlich über alle Fähigkeiten, um Container effektiv in Ihrer DevOps-Umgebung einzusetzen.Dieser Kurs richtet sich an (angehende) System-, Desktop- und Netzwerkadministratoren. Er ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Prüfung zum „Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)“ eignet:Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende BefehleRed Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-SkriptenRed Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender SystemeRed Hat Enterprise Linux: Konfiguration des lokalen SpeichersRed Hat Enterprise Linux: Erstellen und Konfigurieren von DateisystemenRed Hat Enterprise Linux: Konfigurieren und Warten von SystemenRed Hat Enterprise Linux: Grundlegende NetzwerkverwaltungRed Hat Enterprise Linux: Verwalten lokaler Benutzer und GruppenRed Hat Enterprise Linux: SicherheitsmanagementRed Hat Enterprise Linux: ContainerverwaltungLänge: 03:18 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Podman verstehen Kapitelüberblick Meine Testumgebung Einführung in die Isolierung mit Namespaces Einführung in Container Podman installieren Quiz: Podman verstehen Mit Registries und Images arbeiten Kapitelüberblick Podman mit einem Skript installieren Podman Hello World Image Suchen und Herunterladen von Images Images mit inspect untersuchen Quiz: Mit Registries und Images arbeiten Container verstehen Kapitelüberblick Mit skopeo Image-Informationen anzeigen Container benennen Container im Hintergrund betreiben Container überwachen Quiz: Container verstehen Webserver mit lokalen Inhalten betreiben Kapitelüberblick Container mit einer Portzuordnung erstellen Container mit einer Volume-Zuordnung erstellen Erstellen eines systemd-Dienstes Quiz: Webserver mit lokalen Inhalten betreiben systemd-Dienste in Containern ausführen Kapitelüberblick SELinux anpassen und SSH-Schlüsselpaar Dockerfile-Datei und Image erstellen Container mit dem benutzerdefinierten Image erstellen Ubuntu-Projektverzeichnis erweitern Quiz: systemd-Dienste in Containern ausführen Podman-Netzwerke Kapitelüberblick SSH-Verbindungstest Mit Podman ein Netzwerk erstellen Erneuter SSH-Verbindungstest Quiz: Podman-Netzwerke Orchestrierung der Konfiguration mit Podman Compose Kapitelüberblick Clean-up Tuning des vim-Editors Vorbereiten der Testumgebung Eine einfache compose.yaml-Datei Container-Infrastruktur erstellen Mit der Container-Infrastruktur arbeiten Quiz: Orchestrierung der Konfiguration mit Podman Compose Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Red Hat Enterprise Linux: Erstellen und Konfigurieren von Dateisystemen
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) bietet eine stabile und zuverlässige Plattform für Administratoren, die Netzwerke in Unternehmen oder Rechenzentren betreiben. In diesem Kurs zeigt Ihnen der IT-Experte Tom Wechsler alle wichtigen Aspekte zum Erstellen und Konfigurieren von Dateisystemen unter RHEL. Sie lernen die Auswahl des geeigneten Dateisystemtyps und das Formatieren von Laufwerken ebenso wie die Konfiguration von NFS für den Dateizugriff über Netzwerke. Außerdem erfahren Sie, wie Sie VDO zur Datenreduktion und Speicheroptimierung einsetzen und Stratis für bessere Speicherverwaltung integrieren können. Nach Abschluss des Kurses und mit einigen eigenen praktischen Übungen werden Sie in der Lage sein, die Sicherheit, Datenintegrität und Effizienz von Dateisystemen in einer RHEL-Umgebung kompetent zu verwalten und zu optimieren. Dieser Kurs richtet sich an (angehende) Systemadministratoren und Netzwerkadministratoren. Er ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Prüfung zum „Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)“ eignet:Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende BefehleRed Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-SkriptenRed Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender SystemeRed Hat Enterprise Linux: Konfiguration des lokalen SpeichersRed Hat Enterprise Linux: Erstellen und Konfigurieren von DateisystemenRed Hat Enterprise Linux: Konfigurieren und Warten von SystemenRed Hat Enterprise Linux: Grundlegende NetzwerkverwaltungRed Hat Enterprise Linux: Verwalten lokaler Benutzer und GruppenRed Hat Enterprise Linux: SicherheitsmanagementRed Hat Enterprise Linux: ContainerverwaltungLänge: 02:44 StundenAlle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Lokale Dateisysteme erstellen und verwalten Kapitelüberblick Meine Testumgebung Mit XFS-Befehlen arbeiten Weitere virtuelle Festplatten hinzufügen Mit dem EXT4-Dateisystem arbeiten Der Einsatz eines Superblocks Mount Points sichern Das Dateisystem und das logische Volume erweitern Quiz: Lokale Dateisysteme erstellen und verwalten Verzeichnisberechtigungen für die Zusammenarbeit Kapitelüberblick Einführung in die Spezialberechtigungen Spezialberechtigungen setzen Nach Spezialberechtigungen suchen Das Sticky Bit in Aktion Das SGID-Bit anwenden Quiz: Verzeichnisberechtigungen für die Zusammenarbeit Gemeinsame Nutzung von Dateisystemen mit NFS Kapitelüberblick NFS-Server installieren und konfigurieren NFS-Exports definieren Den SELinux-Kontext des NFS-Exports anpassen Die Firewall anpassen Einen NFS-Export mounten Der Einsatz von autofs Quiz: Gemeinsame Nutzung von Dateisystemen mit NFS Datenoptimierung mit Virtual Data Optimizer (VDO) Kapitelüberblick Den Virtual Data Optimizer (VDO) installieren Die VDO-Partition mounten und überwachen Die VDO-Größe verwalten Quiz: Datenoptimierung mit Virtual Data Optimizer (VDO) Layered Storage mit Stratis implementieren Kapitelüberblick Einen Stratis-Pool erstellen Das Stratis-Dateisystem erstellen Einen Stratis Snapshot erstellen Quiz: Layered Storage mit Stratis implementieren Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Red Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-Skripten
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) ist eine Linux-Plattform, die in der gesamten Unternehmens-IT, von der öffentlichen Cloud bis zum Edge-Bereich, eingesetzt wird. Die Administration von Linux-Servern ist jedoch oft mit wiederkehrenden Aufgaben verbunden. Wenn Sie diese Aufgaben in Skripten kapseln, sparen Sie nicht nur Zeit, sondern minimieren auch Fehler. In diesem Kurs zeigt Ihnen der IT-Experte Tom Wechsler, wie Sie in Linux Bash-Skripte erstellen und damit die Systemverwaltung automatisieren. Zunächst lernen Sie den Skript-Header oder Shebang kennen und erfahren, wo Skripte abgelegt werden müssen. Anschließend geht es ans Scripting. Dabei machen Sie sich auch mit der fortgeschrittenen Syntax vertraut, indem Sie Logik und Schleifen zur bedingten Verarbeitung von Befehlen verwenden. Schließlich lernen Sie, wie Sie Funktionen in Ihren Skripten nutzen, um effektivere und besser lesbare Lösungen zu erhalten. Dieser Kurs richtet sich an Desktop-Administratoren, Server-Administratoren und Cloud-Administratoren und ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Prüfung zum „Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)“ eignet:Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende BefehleRed Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-SkriptenRed Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender SystemeRed Hat Enterprise Linux: Konfiguration des lokalen SpeichersRed Hat Enterprise Linux: Erstellen und Konfigurieren von DateisystemenRed Hat Enterprise Linux: Konfigurieren und Warten von SystemenRed Hat Enterprise Linux: Grundlegende NetzwerkverwaltungRed Hat Enterprise Linux: Verwalten lokaler Benutzer und GruppenRed Hat Enterprise Linux: SicherheitsmanagementRed Hat Enterprise Linux: ContainerverwaltungLänge: 02:01 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung und Testumgebung Kapitelüberblick Meine Testumgebung Was sind Linux-Shell-Skripte? Skript-Syntax in der CLI verwenden In einem Beispiel drei Benutzerkonten anlegen Einfache Logik in der CLI verwenden Weiteres Beispiel zum Anwenden einfacher Logik Quiz: Einführung und Testumgebung Eigene Shell-Skripte erstellen Kapitelüberblick Den Shebang implementieren Mit vim-Abkürzungen arbeiten Mit PATH und Ausführungsberechtigungen arbeiten Besondere Variablen Spezielle Variablen in Skripten verwenden Quiz: Eigene Shell-Skripte erstellen Automatisierung des Benutzererstellungsprozesses Kapitelüberblick Benutzereingaben testen Sicherstellen, dass der Benutzer nicht bereits vorhanden ist Den Befehl read ins Skript einbinden Mit unserem Skript einen Benutzer erstellen Quiz: Automatisierung des Benutzererstellungsprozesses Funktionen und Schleifen in Skripten verwenden Kapitelüberblick Alle Argumente miteinander vergleichen While-Schleifen verwenden Funktionen in Skripten implementieren Skript ausführen und testen Quiz: Funktionen und Schleifen in Skripten verwenden Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende Befehle
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) ist eine Linux-Distribution, die speziell auf die Anforderungen und Bedürfnisse von Unternehmen ausgerichtet ist und in diesem Bereich weltweit als Marktführer gilt.Die Verwaltung von Linux-Servern erfolgt meist über die Shell. In diesem Kurs zeigt Ihnen der IT-Experte Tom Wechsler, welche grundlegenden Befehle Sie kennen sollten, um Linux-Server mithilfe der Shell zu verwalten. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie Textdateien mit regulären Ausdrücken durchsuchen und Berechtigungen innerhalb des Dateisystems vergeben können. Nach Abschluss dieses Kurses verfügen Sie über die Grundkenntnisse der Linux-Administration, die Sie benötigen, um direkt aus der Kommandozeile heraus zu arbeiten.Dieser Kurs richtet sich an Desktop-Administratoren, Server-Administratoren und Cloud-Administratoren und ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Prüfung zum „Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)“ eignet:Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende BefehleRed Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-SkriptenRed Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender SystemeRed Hat Enterprise Linux: Konfiguration des lokalen SpeichersRed Hat Enterprise Linux: Erstellen und Konfigurieren von DateisystemenRed Hat Enterprise Linux: Konfigurieren und Warten von SystemenRed Hat Enterprise Linux: Grundlegende NetzwerkverwaltungRed Hat Enterprise Linux: Verwalten lokaler Benutzer und GruppenRed Hat Enterprise Linux: SicherheitsmanagementRed Hat Enterprise Linux: ContainerverwaltungLänge: 03:23 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung und Testumgebung Kapitelüberblick Red-Hat-Linux-Familie Meine physische Maschine ISO-Datei herunterladen und virtuelle Maschine erstellen Installation von RHEL Virtuelle Maschinen mit Vagrant bereitstellen Red Hat Subscription Manager Quiz: Einführung und Testumgebung Linux-Konsole, Befehle und SSH Kapitelüberblick Zugriff auf die Systeme Groß- und Kleinschreibung Befehle in Linux ausführen Quiz: Linux-Konsole, Befehle und SSH Arbeiten mit Textdateien Kapitelüberblick Umleitung über die CLI Umleitung in der CLI nutzen tee für die Umleitung nutzen Dateien mit nano editieren Verwendung des Texteditors vim Der Vitutor Arbeiten mit Verzeichnissen Dateioperationen Lesen von Textdateien Dateien mit grep durchsuchen Zusammenfassung Quiz: Arbeiten mit Textdateien Dateien im Dateisystem sichern Kapitelüberblick Auflisten von Metadaten und Dateiberechtigungen Verzeichnis- und Dateiberechtigungen verstehen Mit Verzeichnis- und Dateiberechtigungen arbeiten Berechtigungen für Objekte Dateiberechtigungen ändern Dateibesitzrechte ändern Links in Linux verwalten Umschalten von Benutzer- und Gruppen-IDs Quiz: Dateien im Dateisystem sichern Dateien unter Linux archivieren Kapitelüberblick Arbeiten mit Sonderfall-Berechtigungen Den tar-Archiver verwenden Dateien komprimieren Quiz: Dateien unter Linux archivieren Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende Netzwerkverwaltung
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) bietet eine stabile und zuverlässige Plattform für Administratoren, die Netzwerke in Unternehmen oder Rechenzentren betreiben.In diesem Kurs zeigt Ihnen der IT-Experte Tom Wechsler, wie Sie Netzwerke in RHEL konfigurieren, sichern und optimieren. Dabei lernen Sie IP-Befehle zum Verwalten des TCP/IP-Stapels und wie Sie Netzwerkparameter konfigurieren, die nach einem Systemneustart beibehalten werden. Außerdem geht es um den Einsatz von Tools wie firewalld, Fail2Ban und nftables, mit denen Sie Ihr Netzwerk absichern können. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, unter RHEL Netzwerkprobleme zu lösen, dauerhafte Netzwerkkonfigurationen zu erstellen und moderne Sicherheits- und Firewall-Technologien effektiv einzusetzen.Dieser Kurs richtet sich an Systemadministratoren und Netzwerkadministratoren. Er ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Prüfung zum „Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)“ eignet:Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende BefehleRed Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-SkriptenRed Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender SystemeRed Hat Enterprise Linux: Konfiguration des lokalen SpeichersRed Hat Enterprise Linux: Erstellen und Konfigurieren von DateisystemenRed Hat Enterprise Linux: Konfigurieren und Warten von SystemenRed Hat Enterprise Linux: Grundlegende NetzwerkverwaltungRed Hat Enterprise Linux: Verwalten lokaler Benutzer und GruppenRed Hat Enterprise Linux: SicherheitsmanagementRed Hat Enterprise Linux: ContainerverwaltungLänge: 02:23 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Verwalten des TCP/IP-Stapels Kapitelüberblick Meine Testumgebung Arbeiten mit dem Befehl ip Den ARP-Cache untersuchen Zeitlimit des ARP-Caches steuern Virtuelle Netzwerkschnittstellen zu Namespaces hinzufügen IP-Adressen der virtuellen Netzwerkschnittstellen hinzufügen Hinzufügen einer statischen Route Quiz: Verwalten des TCP/IP-Stapels Dauerhafte Netzwerkkonfiguration Kapitelüberblick Konfigurationsdateien für Netzwerkverbindungen Neue Netzwerkverbindungen hinzufügen DNS-Priorität konfigurieren Das Tool nmtui Quiz: Dauerhafte Netzwerkkonfiguration Konfigurieren von Firewalls und Verstehen von Fail2Ban Kapitelüberblick Einführung: Linux Firewall Arbeiten mit firewall-cmd HTTP-Zugriff erlauben Quellen anstelle von Schnittstellen verwenden Service-Dateien anpassen Fail2Ban einrichten und konfigurieren Quiz: Konfigurieren von Firewalls und Verstehen von Fail2Ban Konfigurieren von Firewalls mit nftables Kapitelüberblick Mit dem Befehl nft arbeiten Regeln in nftables erstellen Firewall-Konfiguration testen Dauerhafte nftables-Konfiguration erstellen Quiz: Konfigurieren von Firewalls mit nftables Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Red Hat Enterprise Linux: Konfiguration des lokalen Speichers
Als sicheres und flexibel einsetzbares Open-Source-Betriebssystem wird Red Hat Enterprise Linux (RHEL) in Unternehmen sehr geschätzt. Dieser Kurs widmet sich der Konfiguration und Verwaltung des lokalen Speichers in RHEL, beginnend mit der Festplattenverwaltung bis hin zu Dateisystemstrukturen und Mount-Optionen.Sie lernen nicht nur Blockspeicher zu partitionieren, zu erstellen und zu konfigurieren, sondern auch dynamische Festplatten anzulegen und logische Volumes dynamisch zu erweitern. Dazu machen Sie sich mit dem Logical Volume Manager (LVM) vertraut. Ziel ist es, Ihnen praktische Fähigkeiten zu vermitteln, die in einer realen Unternehmensumgebung sofort anwendbar sind.Dieser Kurs richtet sich an (angehende) Systemadministratoren und Netzwerkadministratoren. Er ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Prüfung zum „Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)“ eignet:Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende BefehleRed Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-SkriptenRed Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender SystemeRed Hat Enterprise Linux: Konfiguration des lokalen SpeichersRed Hat Enterprise Linux: Erstellen und Konfigurieren von DateisystemenRed Hat Enterprise Linux: Konfigurieren und Warten von SystemenRed Hat Enterprise Linux: Grundlegende NetzwerkverwaltungRed Hat Enterprise Linux: Verwalten lokaler Benutzer und GruppenRed Hat Enterprise Linux: SicherheitsmanagementRed Hat Enterprise Linux: ContainerverwaltungLänge: 02:20 StundenAlle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Linux-Blockspeicher Kapitelüberblick Ein Blick auf meine Testumgebung Einführung in Block-Geräte und Geräte-Dateien Auflisten von Block-Geräten Loop-Gerät: eine Einführung Mounten einer ISO-Datei Quiz: Linux-Blockspeicher Erstellen und Partitionieren von Blockgeräten Kapitelüberblick SCSI-Partitions-Limits Erstellen einer Festplatten-Datei Mit fdisk eine Partition erstellen Mit parted eine Partition erstellen Das Dateisystem UUID und fstab Die man-Pages zu fstab Quiz: Erstellen und Partitionieren von Blockgeräten Dynamische Festplatten mit LVM2 (Logical Volume Manager) erstellen Kapitelüberblick Loop-Geräte und Neustart Loop-Gerät permanent verfügbar LVM-Partitionen erstellen Einführung in den LVM und die ersten Befehle verwenden Anlegen eines LVM Logical Volumes erstellen Quiz: Dynamische Festplatten mit LVM2 (Logical Volume Manager) erstellen Dynamisches Erweitern von logischen Volumes Kapitelüberblick Logical Volumes mounten Volume Group und Logical Volumes erweitern lv2 erweitern und prüfen Logischen Swap-Volume verwalten Quiz: Dynamisches Erweitern von logischen Volumes Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Red Hat Enterprise Linux: Konfigurieren und Warten von Systemen
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) ist eine der führenden Linux-Distributionen, die speziell für den Einsatz in Unternehmen entwickelt wurde. Als robustes und zuverlässiges Betriebssystem bietet es eine breite Palette von Funktionen und Werkzeugen, die für die Verwaltung von Unternehmensnetzwerken und -systemen unerlässlich sind.Dieser Kurs vermittelt die wesentlichen Fähigkeiten zur effizienten Administration und Wartung von RHEL-Umgebungen. Sie lernen, mit yum und RPM Softwarepakete zu installieren, zu aktualisieren und zu verwalten, um sicherzustellen, dass Ihre Systeme stets auf dem neuesten Stand sind. Anschließend geht es um das Konfigurieren und Administrieren von Zeitdiensten zur Synchronisation der Systemzeit innerhalb Ihres Netzwerkes. Sie machen sich mit systemd, dem Standard-System- und -Service-Manager in RHEL, vertraut, um Boot-Prozesse zu steuern. Und nicht zuletzt meistern Sie die Planung und Verwaltung von Aufgaben mit cron und at zur Automatisierung wiederkehrender und einmaliger Jobs.Dieser Kurs richtet sich an (angehende) Systemadministratoren und Netzwerkadministratoren. Er ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Prüfung zum „Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)“ eignet:Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende BefehleRed Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-SkriptenRed Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender SystemeRed Hat Enterprise Linux: Konfiguration des lokalen SpeichersRed Hat Enterprise Linux: Erstellen und Konfigurieren von DateisystemenRed Hat Enterprise Linux: Konfigurieren und Warten von SystemenRed Hat Enterprise Linux: Grundlegende NetzwerkverwaltungRed Hat Enterprise Linux: Verwalten lokaler Benutzer und GruppenRed Hat Enterprise Linux: SicherheitsmanagementRed Hat Enterprise Linux: ContainerverwaltungLänge: 02:37 StundenAlle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Softwarepakete in RHEL verwalten Kapitelüberblick Meine Testumgebung Warum braucht es einen Paket-Manager? yum oder dnf? Prüfen des Abonnements Mit dem Paket-Manager arbeiten Lokales Repository einrichten Paket-Installation aus dem lokalen Repository Webbasiertes Repository erstellen Sicherheitsupdates Mit Modulen arbeiten Quiz: Softwarepakete in RHEL verwalten Zeitdienste konfigurieren Kapitelüberblick Warum die Zeit so wichtig ist Zeitzone anpassen chronyd verwalten mit systemctl chrony.conf anpassen Mit den chronyc-Tools arbeiten Quiz: Zeitdienste konfigurieren Mit Systemd-Zielen arbeiten Kapitelüberblick Einführung in die Zieleinheiten Anpassen der Standardzieleinheit Der Befehl grubby Quiz: Mit Systemd-Zielen arbeiten Aufgabenplanung in RHEL Kapitelüberblick Arbeiten mit at Arbeiten mit cron Mit crontab eine Aufgabe planen Systemd Timer Units (Zeiteinheiten) Timer Units erstellen Quiz: Aufgabenplanung in RHEL Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Red Hat Enterprise Linux: Sicherheitsmanagement
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) bietet eine stabile und sichere Plattform für Administratoren, die Netzwerke in Unternehmen oder Rechenzentren betreiben.In diesem Kurs führt Sie der IT-Experte Tom Wechsler durch die Schlüsselelemente des Sicherheitsmanagements für Ihr RHEL-System. Zu Beginn erfahren Sie, wie Sie eine SSH-Schlüssel-basierte Authentifizierung etablieren, um Ihr System grundlegend gegen äußere Bedrohungen zu schützen. Weiterführend tauchen Sie in die Welt der POSIX-Zugriffskontrolllisten ein, welche es Ihnen ermöglichen, Dateiberechtigungen präzise zu steuern. Indem Sie die verschiedenen SELinux-Modi meistern und anwenden, verpassen Sie Ihrem System eine zusätzliche Sicherheitsschicht. Sie erhalten außerdem einen tiefen Einblick in die Sicherheitskontexte, die SELinux für Dateien und Prozesse nutzt, sowie in die Implementation von benutzerdefinierten Dienstkonfigurationen.Dieser Kurs richtet sich an (angehende) Systemadministratoren, Netzwerkadministratoren und Sicherheitsexperten. Er ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Prüfung zum „Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)“ eignet:Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende BefehleRed Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-SkriptenRed Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender SystemeRed Hat Enterprise Linux: Konfiguration des lokalen SpeichersRed Hat Enterprise Linux: Erstellen und Konfigurieren von DateisystemenRed Hat Enterprise Linux: Konfigurieren und Warten von SystemenRed Hat Enterprise Linux: Grundlegende NetzwerkverwaltungRed Hat Enterprise Linux: Verwalten lokaler Benutzer und GruppenRed Hat Enterprise Linux: SicherheitsmanagementRed Hat Enterprise Linux: ContainerverwaltungLänge: 02:46 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Ein Blick auf meine Testumgebung SSH-Schlüssel-basierte Authentifizierung Kapitelüberblick Remote-SSH-Authentifizierungsmethoden prüfen Die Dateien authorized_keys und known_hosts SSH-Schlüsselpaar erstellen SSH-Passphrase speichern SSH-Config-Datei erstellen SSH-Kennwortauthentifizierung deaktivieren Quiz: SSH-Schlüssel-basierte Authentifizierung POSIX-Zugriffskontrolllisten implementieren Kapitelüberblick Einführung in POSIX-Zugriffskontrolllisten Standard-Zugriffskontrolllisten konfigurieren Zugriffskontrolllisten für bestehende Dateien konfigurieren Zugriffskontrolllisten für mehrere Benutzerkonten Sichern und Wiederherstellen von Zugriffskontrolllisten Quiz: POSIX-Zugriffskontrolllisten implementieren SELinux-Modi verstehen Kapitelüberblick Einführung in SELinux SELinux-Modus ändern SELinux Booleans Modus über Kernel-Optionen einstellen Quiz: SELinux-Modi verstehen Datei- und Prozesskontexte verstehen Kapitelüberblick SELinux Contexts auflisten SELinux Contexts ändern und wiederherstellen Neues Homeverzeichnis und SELinux Contexts Quiz: Datei- und Prozesskontexte verstehen Benutzerdefinierte Dienstkonfigurationen implementieren Kapitelüberblick Apache Webserver Port 1000 SELinux über den Port 1000 informieren Apache-Standardpfad anpassen SELinux-Apache-Standardpfad anpassen Quiz: Benutzerdefinierte Dienstkonfigurationen implementieren Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Red Hat Enterprise Linux: Verwalten lokaler Benutzer und Gruppen
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) bietet eine stabile und zuverlässige Plattform für Administratoren, die Netzwerke in Unternehmen oder Rechenzentren betreiben.In diesem Kurs zeigt Ihnen der IT-Experte Tom Wechsler die Grundlagen der Verwaltung von lokalen Benutzern und Gruppen unter RHEL. Zunächst lernen Sie das Erstellen, Anpassen und Löschen von Benutzerkonten. Außerdem erfahren Sie, wie die Benutzerkonten mithilfe der Shadow-Datei sowie mithilfe von Kennwortrichtlinien, Salt und Hashes geschützt werden. Weiter geht es mit dem sicheren Verwalten von Gruppen, bevor Sie abschließend das Arbeiten mit erhöhten Berechtigungen kennenlernen.Dieser Kurs richtet sich an Systemadministratoren und Netzwerkadministratoren. Er ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Prüfung zum „Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)“ eignet:Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende BefehleRed Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-SkriptenRed Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender SystemeRed Hat Enterprise Linux: Konfiguration des lokalen SpeichersRed Hat Enterprise Linux: Erstellen und Konfigurieren von DateisystemenRed Hat Enterprise Linux: Konfigurieren und Warten von SystemenRed Hat Enterprise Linux: Grundlegende NetzwerkverwaltungRed Hat Enterprise Linux: Verwalten lokaler Benutzer und GruppenRed Hat Enterprise Linux: SicherheitsmanagementRed Hat Enterprise Linux: ContainerverwaltungLänge: 02:02 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Benutzerverwaltung in Linux Kapitelüberblick Ein Blick auf meine Testumgebung Benutzerkonten auflisten Neue Benutzerkonten erstellen Benutzerkonten anpassen und entfernen Quiz: Benutzerverwaltung in Linux Verwalten von Benutzerpasswörtern Kapitelüberblick Die Shadow-Datei untersuchen Standardwerte für Kennwörter Feld 2 in der Shadow-Datei Hash-Algorithmus und Salt Authentifizierung Benutzerpasswörter verwalten Quiz: Verwalten von Benutzerpasswörtern Gruppen verwalten Kapitelüberblick Primäre Gruppenmitglieder auflisten Benutzerkonto zu einer Gruppe hinzufügen Kennwörter und Administratoren für Gruppen Quiz: Gruppen verwalten Erhöhte Berechtigungen unter Linux Kapitelüberblick Der Befehl su Der Befehl sudo Erstellen einer eigenen Sudoers-Datei Mit einem anderen Editor arbeiten Quiz: Erhöhte Berechtigungen unter Linux Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Responsive Webdesign mit HTML, CSS, Bootstrap und Tailwind
Responsive Webdesign ist längst kein Feature mehr, sondern fester Bestandteil einer modernen Website. In diesem Kurs lernen Sie Schritt für Schritt die grundlegenden Technologien HTML und CSS kennen. Außerdem werfen Sie einen Blick auf das Webdesign und erhalten einen Einblick in die Arbeitsweise professioneller Teams.Der Kurs beinhaltet drei umfangreiche Projekte, anhand derer Sie die Vorgehensweise bei der Entwicklung einer Website kennenlernen und wichtige Erfahrungen sammeln. Außerdem lernen Sie das Frontend-Framework Bootstrap kennen, mit dem Sie einen Blog erstellen, sowie das CSS-Framework Tailwind, das in den letzten Jahren immer beliebter geworden ist.Wenn Sie neu in der Welt der Webentwicklung sind oder bisher nur sporadisch mit HTML und CSS gearbeitet haben, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie.Länge: 09:09 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Einführung in den Kurs Herzlich Willkommen zu diesem Kurs Einführung in Visual Studio Code Einführung in die Browser-Entwicklungstools Vorbereitung der Arbeitsumgebung HTML-Grundlagen Intro Was ist HTML? Aufbau von HTML-Elementen und Tags Das HTML-Grundgerüst hinzufügen Überschriften und Absätze darstellen Externe und interne Inhalte verlinken Grafiken und Bilder einbinden Sortierte und unsortierte Listen erstellen Mit Tabellen arbeiten Formulare anlegen Websites richtig strukturieren Quiz: HTML Grundlagen CSS-Grundlagen Intro Was ist CSS? Deine erste Zeilen in CSS CSS-Selektoren kennenlernen CSS-Selektoren verbinden, kombinieren und gruppieren Schriften darstellen und Texte formatieren Mit dem CSS-Box-Modell Höhe, Breite und Abstände festlegen Hintergrund mit Farben, Bilder oder Schatten gestalten Mit der Display-Eigenschaft definieren, wie der Browser Elemente rendert Elemente positionieren und ausrichten Überlaufverhalten, Sichtbarkeit und Deckkraft Mit CSS-Flexbox layouten CSS-Grid kennenlernen CSS-Grid in der Praxis Elemente animieren und Übergänge definieren Website mit Media Queries für unterschiedliche Geräte optimieren CSS-Kaskade verstehen Quiz: CSS-Grundlagen Design-Grundlagen Intro Design and Prototyping Tools kennenlernen Mit Design-Systemen gestalten Die richtigen Farben finden und festlegen Typografie richtig anwenden Icons einbinden Mit Komponenten arbeiten Typische Layoutelemente im Webdesign Workflow für die Konzeption deiner Website Quiz: Design-Grundlagen Portfolio-Website mit HTML und CSS Intro Projektvorstellung HTML-Code für den Kopfbereich erstellen CSS-Code für den Kopfbereich definieren Mit CSS das Logo positionieren und Bürger-Icon erstellen Burger-Icon zu einem X animieren Texteingabefeld für die Suche gestalten Hauptnavigation gestalten HTML-Elemente dem Hauptinhalt hinzufügen CSS-Regeln und Typografie für Hauptinhalt festlegen Projektliste mit CSS gestalten HTML und CSS für den Fußbereich hinzufügen Kopfbereich für größere Endgeräte optimieren Hauptinhalt für größere Endgeräte optimieren Fußbereich für größere Endgeräte optimieren Quiz: Portfolio-Website mit HTML und CSS Blog-Website mit Bootstrap Intro Was ist Bootstrap? Projektvorstellung HTML-Code für den Kopfbereich erstellen Kopfbereich mit Klassen von Bootstrap definieren Willkommenbereich anlegen HTML-Code für die Beitragsliste erstellen Beitragsliste mit Bootstrap-Klassen gestalten Beitragsliste für größere Endgeräte optimieren Fußbereich anlegen HTML-Code für Beitragsseite erstellen Beitragsseite mit Klassen von Bootstrap definieren Quiz: Blog Website mit Bootstrap Online-Shop-Website mit Tailwind CSS Intro Was ist Tailwind? Projektvorstellung HTML-Code für den Kopfbereich erstellen Kopfbereich mit Klassen von Tailwind definieren HTML-Code für Hauptinhalt erstellen Banner mit den Klassen von Tailwind gestalten Grafik im Banner gestalten und Anpassungen für größere Endgeräte vorehmen Produktliste für die mobile Version gestalten Produktliste für größere Endgeräte optimieren Buttons mit Hover-Effekt versehen und Produktliste fertigstellen HTML-Code für den Fußbereich erstellen Fußbereich mit Tailwind-Klassen definieren Quiz: Online-Shop-Website mit Tailwind CSS Aussicht Intro Rückblick Ein Blick in die Zukunft Fazit und KursabschlussÜber den Trainer:Fabian gründete bereits mit 18 Jahren sein erstes Unternehmen und unterstützte Unternehmen, Restaurants und Vereine in seiner Umgebung mit Grafikdesign und Webentwicklung. 2018 folgte mit Adstock das zweite Unternehmen. Neben seinem YouTube-Kanal, auf dem er sein Wissen und seine Erfahrungen rund um UI- und UX-Design sowie App- und Webentwicklung teilt, ist er an vielen weiteren Softwareprojekten beteiligt.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in viele kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt - Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Responsives Webdesign mit CSS Flexbox
Bei der Gestaltung mit CSS ist das Flexbox-Layout nicht mehr wegzudenken. Mit Flexbox steht ein umfassender und vielseitiger Ansatz zur Verfügung, um mit CSS ein responsives Layout zu erreichen. Flexbox ist ein eigenständiger Teil von CSS, der auf bestimmten Konzepten und einer Reihe von CSS-Eigenschaften basiert. Diese stellt Erik Behrends in seinem Kurs Schritt für Schritt vor und erklärt sie im Detail.Der Kurs behandelt ausschließlich das Thema Flexbox in CSS. Daher sollten Sie sich bereits mit den Grundlagen der Webentwicklung in HTML und CSS auskennen. Ansonsten sind keine weiteren Vorkenntnisse erforderlich, um das Flexbox-Layout in diesem Kurs zu erlernen und in Ihren Projekten einzusetzen.Länge: 01:38 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einleitung Kapitelüberblick Flexible Web-Layouts mit Flexbox gestalten Beispiel-Code herunterladen Entwicklungsumgebung einrichten Grundlagen des Flexbox-Layouts Kapitelüberblick Der Flex-Container mit seinen Flex-Items Die Achsen im Flex-Container Vorgehen zur Erstellung eines Flexbox-Layouts Überblick der relevanten Flexbox-Eigenschaften Quiz: Grundlagen des Flexbox-Layouts Der Flex-Container und seine Achsen Kapitelüberblick Das erste Beispiel öffnen und starten Flex-Container mit display:flex aktivieren Ausrichtung der Hauptachse mit flex-direction festlegen justify-content legt die Darstellung an der Hauptachse fest align-items bestimmt die Anordnung entlang der Querachse Bedeutung von stretch und baseline bei align-items Quiz: Der Flex-Container und seine Achsen Weitere Eigenschaften des Flex-Containers Kapitelüberblick Umbrüche im Container mit flex-wrap kontrollieren Die kombinierte Eigenschaft flex-flow align-content für den Zeilenabstand in mehrzeiligen Containern Abstände innerhalb des Containers mit gap bestimmen Quiz: Weitere Eigenschaften des Flex-Containers Inhalte im Flex-Container beeinflussen Intro – Vorschau des Kapitels Individuelle Reihenfolge von Items mit order festlegen Die Querachsen-Anordnung mittels align-self überschreiben Größenzuwachs mit flex-grow ermöglichen flex-shrink lässt einzelne Einträge schrumpfen Ausgangsgröße für Items durch flex-basis angeben Die kombinierte Eigenschaft flex Quiz: Inhalte im Flex-Container beeinflussen Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Erik Behrends ist Professor für Informatik und unterrichtet an der DHBW Lörrach verschiedene Themen der Programmierung und App-Entwicklung. Vor seiner Zeit an der Hochschule war er viele Jahre in IT-Unternehmen als Softwareentwickler tätig. Auch heute noch programmiert er neben seiner Haupttätigkeit regelmäßig an einigen App-Projekten.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, so dass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.