Heise Academy
MS-900 Teil 2: Apps und Dienste in Microsoft 365
Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendungen und Dienste von Microsoft 365. Dabei soll ein Verständnis der verschiedenen Produktivitäts- und Kollaborationslösungen von Microsoft 365 vermittelt werden. Außerdem nehmen wir die Endpunktverwaltung, Bereitstellungsoptionen und Analysefunktionen innerhalb des M365-Ökosystems in den Blick. Dieser praxisorientierte Kurs ist ideal für alle, von IT-Profis bis hin zu Endanwendern, die das volle Potenzial ihrer digitalen Arbeitsumgebung ausschöpfen und die Effizienz, Produktivität und Zusammenarbeit innerhalb ihrer Organisation durch den effektiven Einsatz von Microsoft 365 verbessern möchten.Darüber hinaus ist dieser Kurs Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Zertifizierung „Microsoft 365 Certified: Fundamentals“ eignet:MS-900 Teil 1: Übersicht über verfügbare CloudkonzepteMS-900 Teil 2: Apps und Dienste in Microsoft 365MS-900 Teil 3: Sicherheit, Compliance, Datenschutz und Vertrauenswürdigkeit in Microsoft 365MS-900 Teil 4: Preise, Lizenzierung und Support in Microsoft 365Spezielle Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.Länge: 03:08 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Testumgebung Produktivitätslösungen von Microsoft 365 Kapitelüberblick Übersicht über die wichtigsten Produktivitätstools in Microsoft 365 Installation der Microsoft-365-Apps Postfach in Outlook hinzufügen Arbeiten mit dem Planner Arbeiten mit Bookings Den Tag planen mit To Do Planner vs. Project Umfragen und Quizze mit Forms erstellen Erstellen einer Liste Viele weitere Microsoft-365-Apps Quiz: Produktivitätslösungen von Microsoft 365 Lösungen für die Zusammenarbeit von Microsoft 365 Kapitelüberblick Exchange und Outlook OneDrive for Business und SharePoint Microsoft Stream Einführung in Microsoft Teams Microsoft Teams und SharePoint Teams und Anrufpläne Teams und Apps Microsoft Viva – Übersicht Microsoft Viva – Apps Quiz: Lösungen für die Zusammenarbeit von Microsoft 365 Modernisierung von Endpunkten, Verwaltungskonzepten und Bereitstellungsoptionen in Microsoft 365 Kapitelüberblick Einführung in moderne Endpunktverwaltung Windows Servicing Channels Windows-Updateringe Windows 365 Cloud PC Microsoft Remote Desktop Client Azure Virtual Desktop (AVD) AVD-Infrastruktur Microsoft-365-App: Installationsoptionen Quiz: Modernisierung von Endpunkten, Verwaltungskonzepten und Bereitstellungsoptionen in Microsoft 365 Analysefunktionen von Microsoft 365 Kapitelüberblick Microsoft 365 Admin Center vs. Microsoft-365-Benutzerportal Weitere Admin Center Dienststatus und Nachrichtencenter Organisationseinstellungen Quiz: Analysefunktionen von Microsoft 365 Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
MS-900 Teil 3: Sicherheit, Compliance, Datenschutz und Vertrauenswürdigkeit in Microsoft 365
Dieser Kurs beleuchtet die verschiedenen Sicherheitsmaßnahmen, Compliance-Richtlinien und Datenschutzbestimmungen, die Microsoft 365 zu einer sicheren und zuverlässigen Plattform für Unternehmen jeder Größe machen. Zunächst werden Sie in die Verwaltung von Identitäten und Zugriffsrechten eingeführt, einschließlich Multi-Faktor-Authentifizierung und bedingtem Zugriff. Anschließend erkunden wir die integrierten Sicherheitslösungen von Microsoft 365, mit denen Bedrohungen frühzeitig erkannt und abgewehrt werden können, darunter Advanced Threat Protection und Secure Score. Zum Schluss erhalten Sie Einblick in die Strategien und Werkzeuge, die Microsoft 365 zur Einhaltung von Compliance- und Datenschutzvorgaben nutzt.Dieser Kurs ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Zertifizierung „Microsoft 365 Certified: Fundamentals“ eignet:MS-900 Teil 1: Übersicht über verfügbare CloudkonzepteMS-900 Teil 2: Apps und Dienste in Microsoft 365MS-900 Teil 3: Sicherheit, Compliance, Datenschutz und Vertrauenswürdigkeit in Microsoft 365MS-900 Teil 4: Preise, Lizenzierung und Support in Microsoft 365Spezielle Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.Länge: 02:36 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Meine Testumgebung Identitäts- und Zugriffsverwaltungslösungen von Microsoft 365 Kapitelüberblick Einführung in Entra ID Identitätstypen im Überblick Self-Service-Kennwortzurücksetzung (SSPR) Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) Migrieren von MFA- und SSPR-Richtlinieneinstellungen Bedingter Zugriff: Notfallkonto Neue Richtlinie für bedingten Zugriff Quiz: Identitäts- und Zugriffsverwaltungslösungen von Microsoft 365 Bedrohungsschutzlösungen von Microsoft 365 Kapitelüberblick Einführung in Microsoft Defender XDR Microsoft Defender Portal Defender for Endpoint Defender for Office 365 Defender for Identity Defender for Cloud Apps Bewertung mit Secure Score Sicherheitsrisikomanagement in Microsoft Defender Quiz: Bedrohungsschutzlösungen von Microsoft 365 Lösungen für Vertrauenswürdigkeit, Datenschutz, Risiko und Compliance von Microsoft 365 Kapitelüberblick Einführung in das Zero-Trust-Modell Microsoft Purview Admin Center Insider-Risiko eDiscovery Vertraulichkeitsbezeichnungen Datenresidenz durch Microsoft Microsoft Priva Quiz: Lösungen für Vertrauenswürdigkeit, Datenschutz, Risiko und Compliance von Microsoft 365 Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
MS-900 Teil 4: Preise, Lizenzierung und Support in Microsoft 365
Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über die Preis- und Lizenzierungsmodelle sowie die Supportoptionen in Microsoft 365. Zunächst lernen Sie die Kostenstruktur und Abonnementtypen kennen und machen sich mit der Lizenzverwaltung im Microsoft 365 Admin Center vertraut.Anschließend nehmen wir die Lizenzierungsmodelle und -typen (Business, Enterprise, Education, Government) von Microsoft 365 in den Blick. Dabei lernen Sie, die passenden Microsoft-365-Pläne für Ihre Bedürfnisse zu identifizieren und effektiv zu verwalten.Zum Schluss erhalten Sie einen Überblick über die verschiedenen Supportoptionen für Microsoft-365-Dienste, von Online-Ressourcen wie Dokumentationen und Community-Foren bis hin zu technischem Support wie Support-Tickets. Damit sind Sie in der Lage, die verfügbare Hilfe optimal zu nutzen, um einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen.Dieser Kurs ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Zertifizierung „Microsoft 365 Certified: Fundamentals“ eignet:MS-900 Teil 1: Übersicht über verfügbare CloudkonzepteMS-900 Teil 2: Apps und Dienste in Microsoft 365MS-900 Teil 3: Sicherheit, Compliance, Datenschutz und Vertrauenswürdigkeit in Microsoft 365MS-900 Teil 4: Preise, Lizenzierung und Support in Microsoft 365Spezielle Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.Länge: 01:24 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Meine Testumgebung Optionen für Preis- und Abrechnungsverwaltung in Microsoft 365 Kapitelüberblick Einführung in Preis- und Abrechnungsverwaltung Abrechnung in Microsoft 365 Verwaltung der Kosten Quiz: Optionen für Preis- und Abrechnungsverwaltung in Microsoft 365 Lizenzierungsoptionen in Microsoft 365 Kapitelüberblick Hauptkomponenten von Microsoft 365 Lizenzierungsoptionen Lizenzen und Pläne für Microsoft 365 im Überblick Lizenzen und Pläne verwenden Lizenzen und Pläne erwerben Hinzufügen eines Plans im Microsoft 365 Admin Center Quiz: Lizenzierungsoptionen in Microsoft 365 Supportoptionen für Microsoft-365-Dienste Kapitelüberblick Supportoptionen im Überblick Microsoft 365 Feature Lifecycle Dienststatus im Microsoft 365 Admin Center prüfen Dienststatus-Benachrichtigung Problem melden Erstellung einer Supportanfrage Nachrichtencenter und Microsoft 365 Roadmap Quiz: Supportoptionen für Microsoft-365-Dienste Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Mutation Testing in Java
Mutation Testing in Java ist eine fortgeschrittene Methode zur Bewertung der Effektivität von Unit-Tests. Im Gegensatz zur klassischen Codeabdeckung, die nur misst, wie viel Code getestet wird, prüft Mutation Testing, wie gut Tests tatsächlich Fehler erkennen. Ziel ist es, Schwächen in der Testsuite sichtbar zu machen und ihre Qualität gezielt zu verbessern.In diesem Kurs lernen Sie, durch gezielte Änderungen am Code – sogenannte Mutanten – die Aussagekraft von Tests zu überprüfen. Ein guter Test erkennt die Veränderung und schlägt fehl („tötet“ den Mutanten). Überlebt ein Mutant, zeigt das eine Lücke in der Testabdeckung.Vermittelt werden sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die praktische Anwendung von Mutation Testing – insbesondere mit dem populären Open-Source-Tool PIT (Pitest). Daneben wird JaCoCo, eine Open-Source-Bibliothek zur Messung der klassischen Testabdeckung, vorgestellt.Ein praxisorientiertes Beispielprojekt rundet den Kurs ab. Dabei analysieren Sie den Mutation Score, der als Metrik für die Testqualität dient, und entwickeln ein Gespür für typische Herausforderungen wie Äquivalenzmutanten. Ergänzend werden Best Practices präsentiert, die dabei helfen, die Robustheit der Unit-Tests nachhaltig zu steigern.Der Kurs richtet sich an Java-Entwickler, Tester und Architekten mit Erfahrung in JUnit. Kenntnisse im Umgang mit Build-Tools wie Maven oder Gradle sind von Vorteil.Länge: 02:11 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Mutation Testing in Java Herzlich willkommen zu diesem KursWas bedeutet Test Coverage?Test-Coverage-Arten im ÜberblickWofür wird Test Coverage verwendet?Test Coverage: Best PracticesTeste dich selbstLine Coverage mit JaCoCoGrundsätzliche Funktionsweise von MutationstestsAnsätze für die praktische UmsetzungArten von Mutationen: generischArten von Mutationen: Java-spezifischMutation Testing in Java mit PitestTeste dich selbst – die LösungLessons LearnedBeispielprojekt: JDK und Maven installierenBeispielprojekt: VorbereitungenBeispielprojekt: JUnit5 einbindenBeispielprojekt: Pitest in der AnwendungQuiz: Mutation Testing in JavaFazit und Kursabschluss Über den Trainer:Sven Ruppert programmiert seit 1996 Java in Industrieprojekten, davon mehr als 15 Jahre weltweit in Branchen wie Automobil, Raumfahrt, Versicherungen, Banken, UN und Weltbank. Für JFrog und Vaadin arbeitete er als Developer Advocate. Seit über 10 Jahren spricht er auf Konferenzen und Community-Events von Amerika bis Neuseeland und schreibt regelmäßig Artikel für IT-Magazine und Technologie-Portale. Seine Hauptthemen sind Secure Coding Practices und Core Java. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Nachhaltigkeit durch Künstliche Intelligenz
Das Thema Nachhaltigkeit gewinnt in der Unternehmenswelt zunehmend an Bedeutung. Gesetzliche Vorschriften und internationale Standards verpflichten Unternehmen dazu, Nachhaltigkeit messbar zu machen und kontinuierlich zu verbessern.Dieser Kurs vermittelt, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Data Science gezielt eingesetzt werden können, um die Nachhaltigkeit in Unternehmen zu steigern. Er beleuchtet umfassend die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von KI in den Bereichen ökonomische, soziale und ökologische Nachhaltigkeit und zeigt auf, wie durch innovative KI-Ansätze Prozesse und Produkte, insbesondere im Hinblick auf Ressourcenschonung, optimiert werden können.Dabei erhalten Sie einen Überblick über die relevanten Kennzahlen und Kriterien für die Bewertung von Nachhaltigkeit in Unternehmen und lernen praktische Tools und Methoden kennen, die Sie ohne tiefgehende Programmierkenntnisse nutzen können. Dies ermöglicht es Ihnen, Daten auszuwerten und KI-Modelle zu entwickeln, um Nachhaltigkeit in Ihrem Unternehmen effizient zu messen und zu fördern, was auch das gesetzliche Nachhaltigkeitsreporting (Corporate Sustainability Reporting Directive, CSRD) unterstützt.Dieser Kurs ist Teil einer 4-teiligen Serie, die sich mit der Frage befasst, wie KI erfolgreich im Unternehmen implementiert werden kann.Länge: 01:50 StundenAlle Video-Lektionen im Überblick: Nachhaltigkeit durch Künstliche Intelligenz Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einordnung in Strategie und Reporting Vorschriften und Standards KPIs und Metriken Best Practices für ESG Reports Leitfaden zur Nachhaltigkeitsmessung Daten identifizieren und präparieren Praktische Tools für das Data Cleaning KI und Nachhaltigkeit: Use Cases und Potenziale KI-Methoden für Nachhaltigkeit Grenzen von KI bei der Förderung von Nachhaltigkeit Praktische Tools für den KI-Einsatz KI-Modelle validieren Quiz: Nachhaltigkeit durch Künstliche Intelligenz Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Nach dem Studium, das er unter anderem in Norwegen und Ungarn absolvierte, startete Andreas Moring seine Laufbahn in der Medienbranche beim Axel-Springer-Verlag. Erfahrungen sammelte er als Consultant bei einer Beratergruppe, bevor er mit der Gründung eigener Digitalunternehmen für Plattform- und App-Entwicklung startete. Tätig ist Andreas Moring heute als Professor für Digitalwirtschaft, Innovation und KI an der International School of Management (ISM) in Hamburg. Dazu hat er das Institut JuS.TECH für KI und Nachhaltigkeit gegründet, das er auch leitet. Er ist zudem Co-Gründer der JuS.TECH AG und wirkt als Ambassador für Mensch-KI-Kooperation am Artificial Intelligence Center (ARIC) in Hamburg mit.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Natural Language Processing mit Python
In diesem Kurs lernen Sie, natürlichsprachige Textdokumente automatisch zu analysieren. Dazu nutzen Sie linguistische Analysen, Inhalts- und Metadatenstatistiken sowie die Vektorisierung von Dokumenten, um moderne Verfahren des maschinellen Lernens (ML) kennenzulernen. Sie lernen die Unterschiede zwischen überwachten und unüberwachten Verfahren kennen. Mit semantischen Methoden werden Sie Wortähnlichkeiten erkennen. Sie nutzen die erst in den letzten Jahren erforschten Sprachmodelle und das Transfer Learning, um Fragen zu Texten automatisch zu beantworten und Texte generieren zu lassen.Sie selbst arbeiten interaktiv: An über 60 Jupyter-Notebooks können Sie alle Übungen direkt ausprobieren und nachvollziehen - in einer lokalen Installation oder im Google Colab. So haben Sie am Ende nicht nur jede Menge Know-how gesammelt, sondern wissen auch genau, wie Sie Ihr neues Wissen in der Praxis anwenden können.Länge: 11:08 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick:Grundlagen, Einführung und Einrichtung Herzlich willkommen zu diesem Kurs Intro Warum sollte ich Natural Language Processing lernen? Was ist Natural Language Processing? Aufbau des Kurses Python und Jupyter als Plattform nutzen Einfache Installation mit Anaconda Alternative: Google Colab Erste Schritt mit Jupyter/Colab Überblick über Basis-Tools: Pandas Überblick über Basis-Tools: Spacy, Textacy Überblick über Basis-Tools: Scikit-learn Überblick über Basis-Tools: Gensim und Tools für Spezialaufgaben Wissenstest Akquirieren und Extrahieren der Daten Intro Daten finden Einzelne Dateien herunterladen Unterschiedliche Dateiformate Struktur von HTML-Inhalten Extraktion von HTML-Inhalten Persistieren von Inhalten Praxis: URLs generieren und herunterladen Praxis: Dateien herunterladen und extrahieren Wissenstest Vorbereiten der Daten Intro Data Cleaning Erklärung Tokenisierung Tokenisierung mit regexp Tokenisierung mit nltk und spaCy Bestimmung von Landessprachen Linguistische Analyse (Part-of-speech) Bestimmung von Wortarten Dependency Tree Named Entity Recognition Wissenstest Textstatistik Intro Einführung Textacy Beispiel: Synonyme Bestimmung von Textlängen Linguistische Analyse und Persistenz Worthäufigkeiten und Anzeige von Wordclouds Co-Occurrence und Keywords in Context (KWIC) Nutzung von Meta-Informationen Kombination von Text- und Metainformationen Komplexitätsmaße Wissenstest Features und Vektorisierung Intro Vorbereitungen für das Machine Learning Erklärung Features Bag-of-Words-Vektorisierung Anzahl Features und Skalierung Bag-of-words vs. TF/IDF Ähnlichkeitsmaße Wissenstest Topic-Modelle und Clustering Intro Erklärung Machine Learning-Algorithmen (unüberwacht) Erklärung Topic Models Berechnung NMF Berechnung LDA Visualisierung mit pyLDAvis Andere Verfahren, Unterschiede und Gemeinsamkeiten Coherence Scores Zeitevolution Clustering und Unterschied zu Topic Models Wissenstest Klassifikation mit klassischem überwachtem Machine Learning Intro Erklärung überwachtes Lernen Trainingsdaten Klassifikation mit Support Vector Machine Andere Klassifikatoren Testdaten und Confusion Matrix Accuracy, Precision und Recall Cross-Validation und Hold-Out-Verfahren Hyperparameter und Grid-Search Wissenstest Word Embeddings Intro Embeddings und Ähnlichkeitsmaß für Wörter Word Embeddings: word2vec Alternativen: fastText und gloVe Unterschiede der Verfahren anhand der Ergebnisse erklären Nutzung vortrainierter Modelle Semantische Transformation und doc2vec Wissenstest Transfer Learning und Question Answering Intro Einführung Transfer-Learning-Modelle Berechnung von Embeddings und Klassifikation Klassifikationsproblem aus vorherigem Kapitel mit BERT Klassifikationsproblem aus vorherigem Kapitel mit BERT Teil 2 Vergleich Qualität und Rechenzeit mit SVM Andere Sprachmodelle (dbmz) Question Answering mit Heise und Wikipedia Kaskadiertes Modell (Information Retrieval + Question Answering) Textgenerierung Wissenstest Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Dr. Christian Winkler ist Data Scientist und Machine Learning Architect bei datanizing. Er hat in theoretischer Physik promoviert und arbeitet seit 20 Jahren im Bereich Big Data und künstliche Intelligenz, mit besonderem Fokus auf skalierbare Systeme und intelligente Algorithmen zur Massentextverarbeitung.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in viele kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt - Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Netzwerkanalyse mit Wireshark
Wireshark ist ein beliebtes Open-Source-Werkzeug zur Erfassung und Analyse des Datenverkehrs in einem Netzwerk. Es unterstützt Administratoren und IT-Sicherheitsexperten dabei, Netzwerkprobleme zu identifizieren, zu isolieren und zu beheben.In diesem Kurs vermittelt der IT-Experte Tom Wechsler die Grundlagen über die Netzwerkanalyse mit Wireshark. Im ersten Schritt machen Sie sich mit dem ISO/OSI-Modell vertraut, das die standardisierte Kommunikation innerhalb eines Netzwerks ermöglicht. Nach der Installation von Wireshark auf einem Windows- und Linux-System lernen Sie, mit der Software den Datenfluss aufzuzeichnen und auszuwerten. Dabei setzen Sie verschiedene Filter ein, um den Inhalt an Ihre Anforderungen anzupassen.Im nächsten Schritt geht es an die Untersuchung der verschiedenen wichtigen Protokolle und Dienste, wie ARP, IPv4 und DHCP. Sie erfahren auch, wie UDP- und DNS-Protokolle funktionieren und wie Sie FTP-, HTTP- und TLS-basierten Anwendungsverkehr analysieren können. Zum Schluss zeigt Ihnen Tom Wechsler, wie Sie die Befehlszeilen-Tools von Wireshark (dumcap, tshark, editcap und capsinfos) verwenden. Länge: 04:41 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Infos zum Kurs Kapitelüberblick Ein Blick hinter die Kulissen Schriftliche Genehmigung Theorie und Installation von Wireshark Kapitelüberblick Was ist Wireshark? Grundlagen des ISO/OSI-Modells Wo setzen wir Wireshark im Netzwerk ein? Wireshark auf einem Windows-System installieren Wireshark auf einem Linux-System installieren Quiz: Theorie und Installation von Wireshark Mit Wireshark arbeiten Kapitelüberblick Wireshark grundlegend kennenlernen Profile in Wireshark einrichten Aufzeichnungen speichern und exportieren Kommentare zu Aufzeichnungen hinzufügen Anzeigefilter einsetzen Zusätzliche Anzeigefilter verwenden Tipps zum Anzeigefilter Mitschnittfilter einsetzen Daten mit der Streams-Funktion filtern Mit Statistiken arbeiten Allgemeine Wireshark-Einstellungen kennenlernen Quiz: Mit Wireshark arbeiten Verschiedene Protokolle untersuchen Kapitelüberblick Address Resolution Protocol (ARP) ARP im LAN untersuchen Die interessante Seite von ARP kennenlernen Internet Protocol Version 4 (IPv4) Internet Protocol Version 6 (IPv6) Internet Control Message Protocol (ICMP) User Datagram Protocol (UDP) Transmission Control Protocol (TCP) Domain Name System (DNS) Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP) File Transfer Protocol (FTP) Hypertext Transfer Protocol (HTTP / HTTPS) Quiz: Verschiedene Protokolle untersuchen Wireshark im praktischen Einsatz Kapitelüberblick System in eine Domäne (Active Directory) aufnehmen Microsoft Teams Quality of Service (QoS) Grundlagen einer Man-in-the-Middle-Attacke DHCP-Starvation-Attacke Server Message Block (SMB) Version 3 TCP-SYN-Flood-Attacke Quiz: Wireshark im praktischen Einsatz Befehlszeilen-Tools von Wireshark verwenden Kapitelüberblick Umgebungsvariablen anpassen Mit dumpcap eine Netzwerkaufzeichnung starten Das Werkzeug tshark Mit editcap eine Aufzeichnung bearbeiten Mit tshark Aufzeichnungen analysieren Quiz: Befehlszeilen-Tools von Wireshark verwenden Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Objektorientierte Programmierung in PHP
PHP (Hypertext Preprocessor) ist nicht nur eine der meistgenutzten Sprachen für die Webentwicklung, sondern bietet auch umfassende Unterstützung für die objektorientierte Programmierung (OOP). OOP ist ein Paradigma, das darauf abzielt, Software durch den Einsatz von Klassen und Objekten modularer und flexibler zu gestalten.In diesem Kurs haben Sie die Möglichkeit, Ihr Wissen in PHP zu erweitern und tief in die Konzepte und Techniken der OOP einzutauchen. Sie lernen, wie Sie Klassen und Objekte erstellen, die Prinzipien der Vererbung und des Polymorphismus anwenden und Ihren Code so strukturieren, dass er besser wartbar und erweiterbar wird. Für den Aufbau unserer Entwicklungsumgebung verwenden wir kostenfrei verfügbare und plattformunabhängige Tools: den Webserver XAMPP und Visual Studio Code. Der Kurs ist praxisorientiert und beinhaltet zahlreiche Übungen, die Ihnen dabei helfen, das Gelernte in die Praxis zu übersetzen. Damit bietet dieser Kurs eine fundierte Einführung in die objektorientierte Entwicklung mit PHP und vermittelt Ihnen praktische Kenntnisse, die es Ihnen ermöglichen, robuste, modulare und skalierbare PHP-Webanwendungen zu entwickeln, die den Anforderungen moderner Softwareentwicklung entsprechen. Länge: 03:26 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in objektorientierte Programmierung (OOP) Kapitelüberblick OOP: Vorteile, Aufbau, Einsatzmöglichkeiten Quiz: Einführung in objektorientierte Programmierung Vorbereitungen für den richtigen Einstieg Kapitelüberblick Installation eines Webservers (XAMPP) Installation von Visual Studio Code (VS Code) VS Code: Aufbau und wichtige Tastenkürzel Einstieg in die objektorientierte Entwicklung mit PHP Kapitelüberblick Klassen definieren und instanziieren Constructor-Funktion in PHP-Klassen Parameter und Funktionen mit Zugriffsmodifikatoren Aufgabe: Fahrzeug-Klasse erstellen mit Zustandsprüfung Quiz: Einstieg in die objektorientierte Entwicklung mit PHP Lösungsansatz "eine Klasse = eine Datei" Kapitelüberblick Klassen in Dateien aufteilen Namespaces und Uses Klassen: Autoloading Autoloader PSR-4 mit Verwendung von Namespaces Aufgabe: Fahrzeug-Klassen mit Autoloader Quiz: Lösungsansatz "eine Klasse = eine Datei" Abstraktion, Vererbung und Schnittstellen Kapitelüberblick Klassenvererbung Abstraktion (Abstract Classes) Schnittstellen in PHP (Interfaces) Aufgabe: Fahrzeugkonzept finalisieren Quiz: Abstraktion, Vererbung und Schnittstellen Fehlerbehandlung Kapitelüberblick Try & Catch Handling in PHP Eigene Fehlermeldungen schreiben Aufgabe: Eigenes Fehlerkonzept bauen Quiz: Fehlerbehandlung Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Niklas Raczek hat bereits im Schulalter gelernt, mit Java zu programmieren, und mit 16 Jahren Projekte für Siemens und andere namhafte Firmen umgesetzt. Während seines Studiums der Wirtschaftsinformatik startete er seine Selbständigkeit und hielt Softwareschulungen für Siemens in ganz Deutschland, China und Indien. Aktuell entwickelt er umfangreiche Software mit Programmiersprachen wie PHP, Python, Node.js, React.js, Next.js und mehr – als Chief Development Officer bei der Connecting Media GmbH.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Penetration Testing – Grundkurs Teil 1
Wie effektiv ein System wirklich abgesichert wurde, stellt sich erst bei einem Penetration Test heraus. Mit diesem Grundkurs gelingt Ihnen der Einstieg in die Welt des Pentestings. Sie lernen die wichtigsten Konzepte, Tools und Techniken kennen, um Netzwerke und Systeme auf Sicherheitslücken zu überprüfen und Schwachstellen zu identifizieren. Länge: 04:27 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Was ist ein Pentest? Kapitelüberblick Was ist ein Pentest? Bedeutung eines Penetrationstests Bedeutung der Pentest-Methoden Penetration Testing Execution Standard (PTES) MITRE ATT&CK Cyber Kill Chain Pentest-Vertrag Dokumentation Pentest-Labor einrichten Kapitelüberblick Ziel und Zweck Hypervisor auswählen Virtuelle Netzwerkkonfiguration Verschiedene ISO-Dateien Kali Autopilot Hack The Box und TryHackMe Basis-Toolset Kapitelüberblick Kali Linux – eine Auffrischung Starten mit dem Befehl nmap Inventar mit nmap erstellen IP-Liste mit nmap untersuchen Searchsploit und nmap Portbereich anpassen Bericht mit nmap und xsltproc erstellen Nmap Scripting Engine (NSE) DMitry (Deepmagic Information Gathering Tool) DNSenum WhatWeb theHarvester PowerShell-Scripting in Windows Kapitelüberblick PowerShell – eine Auffrischung Alias in der PowerShell Get Member PowerShell-Hilfe aktualisieren Invoke-WebRequest Bash-Scripting in Linux Kapitelüberblick Bash – eine Auffrischung Argumente anzeigen Mit Variablen arbeiten Benutzereingabe Schleife und Array Aufgaben automatisieren mit einem Skript Python-Scripting Kapitelüberblick SYN-Flood-Angriff mit Python Banner Grabbing mit Python Portscan per Python-Skript durchführen Verzeichnisse und Dateien des FTP-Servers auflisten Einfaches nmap-Beispiel mit Python Häufig verwendete Kali-Tools Kapitelüberblick Einsatz von Nikto Zed Attack Proxy (ZAP) SQL-Injection mit Burp Suite Greenbone Vulnerability Manager (GVM) Exploit mit einem Python-Skript Metasploit vorbereiten und Exploit suchen Payload auswählen und Modul ausführen John the Ripper Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer: Tom Wechsler ist seit mehr als 25 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory. So lernen Sie mit diesem Videokurs: In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können: Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte Technische Voraussetzungen: Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Penetration Testing – Grundkurs Teil 2
Unsere zweiteilige Kursserie bietet eine fundierte und praxisnahe Einführung in verschiedene Aspekte des Penetration Testings. In diesem zweiten Teil erfahren Sie, wie Sie Schwachstellen in Active Directory aufspüren und ausnutzen, Metasploit für Sicherheitsüberprüfungen einsetzen und nach erfolgreichen Angriffen mit Kali-Linux-Tools weiterführende Informationen sammeln. Zudem lernen Sie spezielle Techniken für Penetrationstests in Webanwendungen und Cloud-Systemen kennen.Nach Abschluss dieser Kursserie sind Sie in der Lage, Penetrationstests durchzuführen, Schwachstellen in verschiedenen Systemen und Anwendungen zu identifizieren und die Sicherheit sowohl in traditionellen als auch in Cloud-Umgebungen zu gewährleisten.Die erfolgreiche Kursteilnahme setzt Kenntnisse in der Linux-Administration sowie ein grundlegendes Verständnis von Netzwerken und Protokollen wie TCP/IP voraus. Länge: 03:40 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem KursMeine Testumgebung Exploitation und Testen von Active Directory KapitelüberblickStandortbestimmungBrute-Force-Angriff per CrackMapExecBessere Genauigkeit und TarnungSpraying von Kennwörtern und AnmeldeinformationenMehr mit CrackMapExecDomain Controller mit CrackMapExec untersuchenQuiz: Exploitation und Testen von Active Directory Pentesting mit Metasploit KapitelüberblickWas ist ein Exploit?Metasploit-EditionenMetasploit einrichten und kennenlernenWorkspaces in MetasploitSchwachstellen und ExploitsPayloadsMeterpreter SessionPayload erstellen und ausführenQuiz: Pentesting mit Metasploit Web-Testing KapitelüberblickVorbereitungenErste Untersuchung mit HakrawlerMit dirb Verzeichnisse und Dateien suchenJuice Shop mit skipfish überprüfenEinsatz von whatwebMit nikto auf Schwachstellensuche Juice Shop mit wapiti untersuchenZed Attack Proxy (ZAP)SQL-Injection mit sqlmapQuiz: Web-Testing Post-Exploitation mit Kali Tools KapitelüberblickDaten extrahieren mit sqlmapErstellen einer Meterpreter SessionBenutzerkonto mit Metasploit erstellenRemote Desktop aktivieren und Hashdump erstellenRegistrierungswert mit Metasploit setzenPowerShell Empire ListenerPowerShell Empire StagerStager auf Zielsystem übertragen und ausführenPost-Exploitation mit PowerShell EmpireQuiz: Post-Exploitation mit Kali Tools Pentesting in der Cloud KapitelüberblickEinführung in Cloud Penetration TestingMethoden für Cloud-PentestsBeispielszenario eines Cloud-PentestsMicrosoft Defender for CloudQuiz: Pentesting in der Cloud Abschluss GitHubFazit und KursabschlussÜber den Trainer: Tom Wechsler ist seit mehr als 25 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory. So lernen Sie mit diesem Videokurs: In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können: Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte Technische Voraussetzungen: Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
PHP – Datenbanken steuern mit PDO
Datenbanken fungieren neben Frontend und Backend als wesentlicher Bestandteil des Data Layers in der Webentwicklung. Ihre korrekte Integration und Nutzung sind entscheidend für die Effizienz und Sicherheit von Webanwendungen. Als eine der meistgenutzten Sprachen für die Webentwicklung bietet PHP vielfältige Möglichkeiten, Datenbanken zu verwalten und dynamische Inhalte zu generieren, was PHP zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Erstellung interaktiver und funktionsreicher Webapplikationen macht.In diesem Kurs haben Sie die Gelegenheit, unter Verwendung der Abstraktionsebene PDO (PHP Data Objects) eigene PHP-Anwendungen mit funktionierendem Data Layer zu entwickeln. Dafür setzen Sie zunächst mithilfe von Visual Studio Code, das Sie kostenfrei unter Windows, MacOS und Linux nutzen können, eine Entwicklungsumgebung auf. Sie richten mit der ebenfalls kostenlosen Software XAMPP einen lokalen Webserver ein und machen sich mit phpMyAdmin zur Datenbankverwaltung vertraut. Der Kurs bietet zudem ein Beispielprojekt und praxisorientierte Aufgaben, in denen Sie Ihre Kenntnisse direkt anwenden und wertvolle Erfahrungen sammeln können. Länge: 04:50 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung Kapitelüberblick Die drei Säulen der Webentwicklung Vorbereitungen für den richtigen Einstieg Kapitelüberblick Installation eines Webservers und eines SQL-Servers (XAMPP) Installation von Visual Studio Code (VS Code) Vorstellung von VS Code: Aufbau, Grundlagen und die wichtigsten Tastenkürzel SQL und phpMyAdmin – Crashkurs Kapitelüberblick SQL – Bedeutung, Aufbau und Verwendung phpMyAdmin – Crashkurs (Teil 1) phpMyAdmin – Crashkurs (Teil 2) Aufgabe: Tabelle anlegen und befüllen Quiz: SQL und phpMyAdmin – Crashkurs PDO – Grundlagen Kapitelüberblick Verbindungsaufbau zur MySQL-Datenbank (Teil 1) Verbindungsaufbau zur MySQL-Datenbank (Teil 2) Exkurs: Best Practices für Zugangsdatenspeicherung (Teil 1) Exkurs: Best Practices für Zugangsdatenspeicherung (Teil 2) Abfragen mit PDO: SELECT (Teil 1) Abfragen mit PDO: SELECT (Teil 2) Abfragen mit PDO: SELECT (Teil 3) Abfragen mit PDO: INSERT, UPDATE, DELETE (Teil 1) Abfragen mit PDO: INSERT, UPDATE, DELETE (Teil 2) Aufgabe – Funktionsablauf: Einfügen -> Auslesen -> Editieren -> Auslesen -> Löschen (Teil 1) Aufgabe – Funktionsablauf: Einfügen -> Auslesen -> Editieren -> Auslesen -> Löschen (Teil 2) Quiz: PDO – Grundlagen PDO – Expertenlevel leicht gemacht Kapitelüberblick Prepared Statements: Schutz vor SQL Injections (Teil 1) Prepared Statements: Schutz vor SQL Injections (Teil 2) Sonderfall: Last Inserted ID Fehlerbehandlung und PDOExceptions Transactions in PDO (Teil 1) Transactions in PDO (Teil 2) Aufgabe: Transaction durchführen mit Fehlerbehandlung Quiz: PDO – Expertenlevel leicht gemacht Praxisprojekt: Blogartikel Kapitelüberblick Datenbankstruktur erstellen und befüllen Artikel auslesen (Übersichts- und Detailseite) (Teil 1) Artikel auslesen (Übersichts- und Detailseite) (Teil 2) Artikel auslesen (Übersichts- und Detailseite) (Teil 3) Blogartikel erstellen (Teil 1) Blogartikel erstellen (Teil 2) Blogartikel erstellen (Teil 3) Blogartikel editieren und löschen (Teil 1) Blogartikel editieren und löschen (Teil 2) Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Niklas Raczek hat bereits im Schulalter gelernt, mit Java zu programmieren, und mit 16 Jahren Projekte für Siemens und andere namhafte Firmen umgesetzt. Während seines Studiums der Wirtschaftsinformatik startete er seine Selbständigkeit und hielt Softwareschulungen für Siemens in ganz Deutschland, China und Indien. Aktuell entwickelt er umfangreiche Software mit Programmiersprachen wie PHP, Python, Node.js, React.js, Next.js und mehr – als Chief Development Officer bei der Connecting Media GmbH.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Podman für Fortgeschrittene: Container-Sicherheit und die REST API
Container-Engines wie Podman und containerd verwenden Linux-Technologien, um Container vom Rest des Systems zu isolieren. In diesem Kurs befasst sich der IT-Experte Valentin Rothberg mit grundlegenden Aspekten der Container-Sicherheit. Er erklärt anhand praktischer Beispiele, wie Sie Automatisierungen zur Absicherung Ihrer Container nutzen, bestimmte Syscalls erlauben und SELinux-Fehler analysieren können.Ein weiterer Schwerpunkt des Kurses ist die Docker-kompatible REST API von Podman. Sie erfahren, wie Sie bestehende Workloads (z.B. Compose) von Docker auf Podman migrieren können. Wenn Sie Windows oder Mac nutzen, steht Ihnen Podman Desktop (https://podman-desktop.io/) zur Verfügung. Damit lässt sich Podman einfach und bequem auf dem Desktop installieren, und das ganz ohne Lizenzgebühren.Länge: 00:55 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Praktische Container-Sicherheit Kapitelüberblick Podman und User Namespaces Linux Capabilities Systemaufrufe filtern mit SECCOMP Dateisystem-Labels und SELinux Quiz: Praktische Container-Sicherheit REST APIs – Podman ohne Kommandozeile Kapitelüberblick Docker-Kompatibilität auf der REST API Die Podman REST API Quiz: REST APIs – Podman ohne Kommandozeile Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Valentin Rothberg ist Software Engineer in Red Hat’s Container Runtimes Team und arbeitet an Container-Werkzeugen wie Podman, Buildah und Skopeo und den zugrunde liegenden Container-Technologien. Er hat zu vielen anderen Projekten in der Container-Landschaft beigetragen, z.B. Kubernetes, dem Linux-Kernel, Moby, Google Cloud und container-diff. Vor seiner Tätigkeit in der Industrie war Valentin Rothberg in der akademischen Forschung und Lehre von Betriebssystemen tätig.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, so dass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Podman für Fortgeschrittene: systemd- und Kubernetes-Workloads
Sie möchten Kubernetes YAML lokal auf Ihrer Maschine testen, bevor Sie den teuren Cluster anfassen? Sie möchteen Kubernetes YAML auf Ihrem Raspberry Pi ausführen? Und vielleicht all das auch noch in systemd-Units, um die Workload bestmöglich in bestehende Systeme zu integrieren? In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Grundlagen zur Arbeit mit Kubernetes-Workloads und systemd mit Podman. Podman lässt sich unkompliziert in moderne Linux-Systeme integrieren und verbindet die moderne Welt des Cloud-Native-Computing mit traditionellem Sysadmin-Handwerk. Dieser Kurs befasst sich genau mit dieser Thematik und beleuchtet die Kubernetes- und systemd-Integration von Podman. Valentin Rothberg zeigt Ihnen auch, wie Sie Container für automatische Updates konfigurieren können und wie Rollbacks funktionieren.Länge: 00:48 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Container Images Kapitelüberblick Kubernetes YAML mit Podman ausführen Kubernetes-Secrets in Podman Kubernetes YAML mit Podman generieren Quiz: Container Images Container Images erstellen Kapitelüberblick systemd in einem Container ausführen Containerisierte systemd-Units Auto-Updates und Rollbacks mit Podman und systemd Kubernetes-Workloads mit Podman und systemd Quiz: Container Images erstellen Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Valentin Rothberg ist Software Engineer in Red Hats Container Runtimes Team und arbeitet an Container-Tools wie Podman, Buildah und Skopeo und den zugrundeliegenden Container-Technologien. Er hat zu vielen anderen Projekten in der Containerlandschaft beigetragen, wie z.B. Kubernetes, Linux Kernel, Moby, Google Cloud, container-diff und mehr. Vor seiner Tätigkeit in der Industrie war Valentin in der akademischen Welt in der Forschung und Lehre von Betriebssystemen tätig.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, so dass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Podman: Eine praktische Einführung in Container
In diesem Kurs führt der IT-Experte Valentin Rothberg in die wichtigsten Grundlagen von Linux-Containern ein. Wie sehen Container-Prozesse auf einem Linux-System aus? Woraus besteht ein Container-Image? Für diesen Kurs verwenden Sie Podman, ein modernes Container-Tool. Mit Podman können Sie bequem auf Ihrem Mac, Linux oder auch Windows Rechner mit Containern arbeiten. Oft ist dabei die Arbeit mit lokalen Daten und Verzeichnissen wichtig, so dass Sie auch lernen, wie Sie mit sogenannten Volumes und Mounts arbeiten können, insbesondere als Benutzer ohne root-Rechte.Länge: 01:04 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Was ist ein Container? Kapitelüberblick Podman-Container auf einer Linux-Maschine Container-Image mit Skopeo Containers in Action Kapitelüberblick Die Podman Kommandozeile Container verwalten mit Podman Container und das Dateisystem - Volumes und Mounts Kapitelüberblick Named-Volumes Mounts Rootless Podman - Container ohne Root-Rechte Kapitelüberblick Das Problem von Containern mit Root-Rechten “Rootless containers” mit Podman Quiz: Podman: Eine praktische Einführung in Container Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Valentin Rothberg ist Software Engineer in Red Hats Container Runtimes Team und arbeitet an Container-Tools wie Podman, Buildah und Skopeo und den zugrundeliegenden Container-Technologien. Er hat zu vielen anderen Projekten in der Containerlandschaft beigetragen, wie z.B. Kubernetes, Linux Kernel, Moby, Google Cloud, container-diff und mehr. Vor seiner Tätigkeit in der Industrie war Valentin in der akademischen Welt in der Forschung und Lehre von Betriebssystemen tätig.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, so dass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Power BI für Fortgeschrittene
Power BI gilt als die populärste Software für Datenmodelle und BI. Nur die wenigsten Anwender beherrschen allerdings die fortgeschrittenen Tools der Anwendung. In diesem Kurs gibt der Data-Science-Experte Fabio Basler einen umfassenden Überblick über die erweiterten Möglichkeiten von Power BI, wie komplexe Datenmodellierung, -transformierung und -visualisierung sowie Data Science und Machine Learning mit Python und R. Die Grundlage des Kurses bildet eine Fallstudie mit Übungsdaten, sodass Sie alle Schritte selbst nachvollziehen und durchführen können. Los geht es mit dem Anbinden verschiedener Datenquellen und dem Bereinigen der Daten mithilfe des Power-Query-Editors. Anschließend lernen Sie ein logisches Datenschema aufzubauen und alles über Hierarchien und das Verwalten von Beziehungen. Außerdem setzen Sie fortgeschrittene Methoden wie Webscraping ein, um Finanzdaten von Webseiten zu extrahieren. Sie nutzen die Data-Science-Programmiersprachen Python und R, um Visualisierungen in Power BI zu erstellen und die Projektdaten zu transformieren. Zum Abschluss geht es um Methoden des maschinellen Lernens aus dem Bereich Clustering, um die Umsatz- und Kostendaten in Clustergruppen zu ordnen. Falls Sie neu in der Welt der Business Intelligence sind oder bisher nur mit den Grundanwendungen von Power BI gearbeitet haben, ist dieser Kurs für Sie genau richtig.Länge: 04:13 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einleitung Kapitelüberblick Installation von Power BI Benutzeroberfläche Wie sehen die Projektdaten aus? Excel- und CSV-Daten laden PDF-Dateien laden JSON-Dateien laden Access-Datenbank-Dateien laden Quiz: Einleitung Fortgeschrittene Datenmodellierung Kapitelüberblick Theorie: Beziehungen Beziehungen verwalten Hierarchien Quiz: Fortgeschrittene Datenmodellierung Fortgeschrittene Datentransformation Kapitelüberblick Einfache Transformierungen Erweiterte Transformierungseinstellungen Spalten berechnen Joins Gruppierungen Statistiken Altersberechnung Quiz: Fortgeschrittene Datentransformation Fortgeschrittene Visualisierungen Kapitelüberblick Analysebaum Panel Charts QuickInfo Wasserfall-Charts Flächenkartogramme Matrizen Prozentdarstellungen Interaktive Seitennavigation Punktediagramme Quiz: Fortgeschrittene Visualisierungen Fortgeschrittene Analysetechniken und Shortcuts Kapitelüberblick Q&A-Funktion nutzen Webscraping Hilfreiche Shortcuts Quiz: Fortgeschrittene Analysetechniken Data Science mit Power BI Kapitelüberblick Theorie: Programmiersprachen in Power BI Anbindung von Python Anbindung von R Visualisierungen mit Python Visualisierungen mit R Datenbezogene Visualisierungen mit Python (Teil 1) Datenbezogene Visualisierungen mit Python (Teil 2) Datenbezogene Visualisierungen mit R (Teil 1) Datenbezogene Visualisierungen mit R (Teil 2) Datentabellen erstellen mit Python Datentabellen erstellen mit R Datentransformierung mit Python Datentransformierung mit R Quiz: Data Science mit Power BI Machine Learning mit Power BI Kapitelüberblick Clustering in Power BI Vorstellung des Python-Clustering-Skripts Vorstellung des R-Clustering-Skripts Clustering in Power BI mit Python Clustering in Power BI mit R Quiz: Machine Learning mit Power BI Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
PowerShell für Administratoren
Mit Windows PowerShell können IT-Experten die Verwaltung des Windows-Betriebssystems und der Anwendungen, die in der Windows-Server-Umgebung ausgeführt werden, steuern und automatisieren. Mithilfe von Befehlen, so genannten Cmdlets, können Computer über die Befehlszeile verwaltet werden. In diesem Kurs erwerben Sie genau dieses praktische und fachliche Wissen, mit dem Sie auch komplexere Aufgaben im Windows-Umfeld und darüber hinaus umsetzen können.Von den einfachen Grundlagen bis hin zu individuellen Skripten, die Ihnen die tägliche Arbeit erleichtern, lernen Sie die verschiedenen Techniken der PowerShell kennen. Anhand von Beispielen aus der Praxis können Sie die Aufgaben leicht nachvollziehen. Anschließend werden Ihnen mögliche Lösungsansätze vorgestellt. So können Sie Ihr erlerntes Wissen überprüfen und festigen.Sie lernen die Grundlagen von Programmabläufen kennen, wie Sie alle Komponenten im Windows Client- und Serverumfeld automatisieren, Übersichten einmalig erstellen und grundlegende Aufgaben des Alltags schneller erledigen können. Darüber hinaus stellt Ihnen der IT-Experte Philip Lorenz weitere Module vor, mit denen Sie zusätzliche Möglichkeiten haben, z.B. Teamnachrichten zu versenden oder umfangreiche Reports über Ihr Active Directory zu erstellen. Selbstverständlich erhalten Sie den kompletten Code des Kurses, so dass Sie diesen auch für Ihre tägliche Arbeit nutzen können.Länge: 07:40 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Motivation und Setup Herzlich Willkommen zu diesem Kurs Welche Dateien und Tools werden benötigt? Einführung in die Kursmaterialien Vorstellung der Arbeitsumgebung Erste Schritte mit der PowerShell Intro Die Powershell-Konsole Die Powershell ISE Warum du VSCode nutzen solltest Überblick Powershell CMDlets Das mächtige Powershell-Hilfesystem: Get-Command und Get-Help Wichtige CMDlets für deinen Arbeitsalltag Aufgaben Lösungsvorschlag Quiz: Erste Schritte mit der PowerShell Eigene Benutzerverwaltung erstellen mit Variablen und Datentypen Intro Variablen - Datencontainer für deine Scripts Datentypen - Der Grundbaustein zum PowerShell-Verständnis String: Benutzernamen und Mail-Adresse erstellen Integer: Zahlen zur Informationsspeicherung Boolean: Anwesenheitsstatus prüfen DateTime: Alter automatisch berechnen Array: Tätigkeiten als Liste HashTable: Key-Value-Speicher für alle Benutzer Aufgaben Lösungsvorschlag Quiz: Eigene Benutzerverwaltung erstellen mit Variablen und Datentypen Programmabläufe: Erklärt an praxisnahen Beispielen Intro Funktionen: Übersicht und Wiederverwendbarkeit Bedingungen: Lass deine Scripte Entscheidungen treffen Schleifen: Konzept für effiziente Programmierung For-Schleife: Code mehrfach ausführen While&Until Schleife: Warten auf Serverneustart Foreach-Schleife: Die bessere For-Schleife? Error-Handling: Richtig mit Programmfehlern umgehen Aufgaben Lösungsvorschlag Quiz: Programmabläufe: Erklärt an praxisnahen Beispielen Interaktion mit dem Windows-FileSystem Intro Navigieren durch das Windows FileSystem PSDrives: Zugriff auf FileSystem, Registry und Co. Suchen, Filtern und Anzeigen von Dateien Schreiben von txt- und csv-Dateien Verwalten von Dateisystem-Berechtigungen: Was sind ACLs? Aufgaben Lösungsvorschlag Quiz: Interaktion mit dem Windows-Filesystem Management diverser Windows Tools Intro Zugriff auf andere Server mit PSRemoting Installation von Windows-Features Verwaltung von Firewall-Regeln Abfragen des Windows-Event-Logs Software-Verwaltung über WIM und CIM Abfragen diverser Computer-Informationen Aufgaben Lösungsvorschlag Quiz: Management diverser Windows Tools Management und Automatisierung des Active Directory Intro Das Active-Directory-Modul Abfragen von Domänen- und Forestinformationen Active-Directory-Replikation abfragen Anlegen, Modifizieren und Löschen von Benutzern Verwalten von AD-Gruppen Verwalten von AD-Computern Verwaltung von Organisationseinheiten Bulk-Creation: Gleichzeitiges Anlegen mehrerer Nutzer Aufgaben Lösungsvorschlag Management und Automatisierung des Active Directory PowerShell-Module und Empfehlungen Intro Debugging: Fehler finden und beheben Was sind Module und wie erstellst du dein eigenes? PSWriteWord: Per PowerShell Word Dateien erstellen PSTeams: Interaktive Nachrichten an Teams senden PoshSSH: Parallele SSH Sessions in der PowerShell PSWinDocumentation: komplette AD-Analyse PS-YAML: YAML-Dateien konvertieren mit PowerShell Chocolatey: PacketManager für deine Softwareverwaltung Quiz: PowerShell-Module und Empfehlungen Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Philip Lorenz ist ausgebildeter Fachinformatiker und verfügt über mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Windows Server, VMware und Azure. Seine Kernkompetenz liegt in der Automatisierung von Prozessen. Darüber hinaus ist er freiberuflich als Autor für verschiedene Online-Verlage tätig, bietet Dienstleistungen und Schulungen im Bereich PowerShell an und produziert mit Leidenschaft YouTube-Videos zu den Themen des LearningIT-Kanals.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in viele kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt - Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Programmieren mit R: Grundlagen Teil 1
Die Open-Source-Programmiersprache R wurde speziell für die statistische Datenauswertung und Datenvisualisierung entwickelt. Mit ihrer großen Palette an Funktionen und Bibliotheken, die von der Community kontinuierlich erweitert und verbessert werden, zählt sie zu den beliebtesten Werkzeugen von Data Scientists.In diesem Kurs bietet Ihnen der Data-Science-Experte Fabio Basler einen fundierten Einstieg in die Programmierung mit R. Von der Beherrschung der Datenstrukturen wie Vektoren und Listen bis zur Entwicklung erster eigener Programme werden Sie die essenziellen Grundlagen der Datenmanipulation und -analyse mit R erlernen und ein solides Verständnis für die Syntax und Struktur von R gewinnen. Durch praktische Übungen werden Sie in der Lage sein, Daten aufzubereiten und Berechnungen durchzuführen. Sie werden das Schreiben von Kontrollanweisungen mithilfe von If-Anweisungen und Schleifen meistern und lernen, wie Sie Funktionen effektiv programmieren, Befehlsausdrücke im Code wiederverwenden und Zeichenkettenfunktionen geschickt zur Manipulation von Strings einsetzen.Länge: 05:27 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung Kapitelüberblick RStudio installieren Vorstellung des RStudio Benutzeroberfläche des RStudio kennenlernen Theorie: Warum R als Programmiersprache? Grundlagen der Programmierung mit R Kapitelüberblick Arbeiten mit R Tipps beim Starten und Schließen Vorstellung der Arbeitsumgebung Arithmetik Funktionen und Hilfe Libraries Mathematische Funktionen Grundlegende Datentypen Zuweisungen Kommentare Logische Ausdrücke Shortcuts (Teil 1) Shortcuts (Teil 2) Hilfefunktionen Aufgabe: Grundlagen der Programmierung mit R Lösung: Grundlagen der Programmierung mit R Quiz: Grundlagen der Programmierung mit R Datenstrukturen Kapitelüberblick Vektoren Arrays Matrizen Listen NA NULL Inf Quiz: Datenstrukturen Elementare Datenverarbeitung Kapitelüberblick Data Frames als Datenstruktur Eingebaute Datensätze in R .xlsx- und .csv-Datenimport Datensätze speichern und exportieren Grundlegende Analysefunktionen Zeilen Spalten Filtern Spalten berechnen Merges Aufgabe: Elementare Datenverarbeitung Lösung: Elementare Datenverarbeitung (Teil 1) Lösung: Elementare Datenverarbeitung (Teil 2) Quiz: Elementare Datenverarbeitung Kontrollanweisungen Kapitelüberblick Bedingte Anweisungen (if) Verzweigungsanweisungen (ifelse) For-Schleife: Iterationen mit bekannter Anzahl von Elementen While-Schleife: Iteration mit Bedingung Aufgabe: Steuerungsstrukturen Lösung: Steuerungsstrukturen Quiz: Kontrollanweisungen Funktionen Kapitelüberblick Einführung in Funktionen Statistische Funktionen programmieren Aufgabe: Kovarianz und Korrelation Lösung: Kovarianz und Korrelation Quiz: Funktionen Zeichenketten, Datum und Uhrzeit Kapitelüberblick Zeichenkettenfunktionen: paste, nchar, substr, substring Zeichenkettenfunktionen: grep, sub, replace, strsplit Stringr: Übereinstimmungen Stringr: Subset Stringr: Längen Stringr: Ersetzungen Stringr: Joins Stringr: Sortierungen Reguläre Ausdrücke Datumsfunktionen Uhrzeitfunktionen Quiz: Zeichenketten, Datum und Uhrzeit Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Programmieren mit R: Grundlagen Teil 2
Die Open-Source-Programmiersprache R wurde speziell für die statistische Auswertung und Visualisierung von Daten entwickelt. Mit ihrer großen Palette an Funktionen und Bibliotheken, die von der Community kontinuierlich erweitert und verbessert werden, zählt sie zu den beliebtesten Werkzeugen von Data Scientists. Dieser zweite Teil unserer Serie bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Grundlagenwissen über die Programmierung mit R zu erweitern und zu vertiefen. Von der Datenbereinigung und -visualisierung über deskriptive und induktive Analyseverfahren bis hin zu statistischen Testmethoden erklärt Ihnen unser Data-Science-Experte Fabio Basler alle relevanten Konzepte und Methoden sowie deren Umsetzung in R. Zum Schluss betrachten wir die Interoperabilität von R mit anderen Programmiersprachen und Anwendungen wie Python, Julia, Power BI und Tableau.Der Kurs ist angereichert mit zahlreichen Übungsaufgaben, die Ihnen dabei helfen, das Erlernte in die Praxis zu übersetzen.Länge: 04:39 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung Kapitelüberblick RStudio installieren Vorstellung des RStudio Theorie: Warum R für Data Science? Quiz: Einführung Grafische Visualisierungen Kapitelüberblick Einführung in die Datenvisualisierung Visualisierungen speichern Liniendiagramme Formatierungen Theorie: Boxplots Boxplots Theorie: Histogramme Histogramme Säulen- und Balkendiagramme Kreisdiagramme Punktdiagramme Heatmaps Quiz: Grafische Visualisierungen Deskriptive statistische Auswertungen Kapitelüberblick Skalenniveaus und Datenarten Mittelwertkennzahlen Lageverteilungsmaße Streuungskennzahlen Korrelationen Quiz: Deskriptive statistische Auswertungen Datenbereinigung mit R Kapitelüberblick Behandlung fehlender Werte Datensätze zusammenführen Numerische Variablen filtern Daten klassieren Daten klassieren mit gleich großen Klassen Vergleichbarkeit durch Standardisierung Quiz: Datenbereinigung mit R Analysemethoden der induktiven Statistik Kapitelüberblick Statistische Verteilungen Normalverteilung Wahrscheinlichkeiten mit Normalverteilung Test auf Normalverteilung Intervallschätzungen ANOVA-Varianztest Bland-Altman-Plot Quiz: Analysemethoden der induktiven Statistik Statistische Testverfahren Kapitelüberblick t-Test Binomialtest Chi-Quadrat-Test Fisher-Test Levene-Test Friedman-Test Quiz: Statistische Testverfahren R und andere Anwendungen Kapitelüberblick R und Python R in Julia R und Power BI: Anbindung R und Power BI: Visuals R und Power BI: Datentabelle erstellen R und Tableau: Anbindung R und Tableau: Skripte Quiz: R und andere Anwendungen Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
PySpark – Teil 1: Spark-Grundlagen und Datenmanipulation
PySpark bietet eine Schnittstelle für die Nutzung von Apache Spark in Python. Es vereint die Performanz von Apache Spark mit der Flexibilität von Python und erleichtert damit die Abfrage, Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen.In diesem Kurs erhalten Sie einen fundierten Einstieg in die Arbeit mit PySpark. Nach einer theoretischen Einführung in Big Data und die Architektur von Spark lernen Sie zentrale Konzepte wie SparkContext und SparkSession kennen. Anschließend arbeiten Sie mit den grundlegenden Datenstrukturen in PySpark, den Resilient Distributed Datasets (RDDs) sowie den Spark DataFrames, und setzen Spark SQL gezielt für effiziente Datenabfragen ein. Praktische Übungen helfen Ihnen dabei, das Gelernte zu festigen und anzuwenden.Dieser Kurs gehört zu einer Kursreihe:PySpark – Teil 1: Spark-Grundlagen und Datenmanipulation PySpark – Teil 2: Datenverarbeitung mit PySpark DataFramesPySpark – Teil 3: Datenverarbeitung mit Spark SQLPySpark – Teil 4: Machine Learning mit Spark MLlibLänge: 01:23 Stunden Alle Lektionen im Überblick:Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung und Vorbereitung KapitelüberblickTheorie: Was ist Big Data?Theorie: Herausforderungen bei der Arbeit mit großen DatenmengenTheorie: Big Data ToolsTheorie: Einführung in Apache Spark und seine ArchitekturGröße einer Excel-Tabelle in der AnalyseInstallation der Entwicklungsumgebung mit Jupyter LabsEinrichtung von PySpark mit Jupyter LabsQuiz: Einführung und Vorbereitung Grundlegende Konzepte und Datenstrukturen in PySpark KapitelüberblickTheorie: SparkContext und SparkSessionSparkContext und SparkSessionTheorie: Grundlegende Datenstrukturen in PySparkSpark-Cluster-Komponenten im ÜberblickPySpark-Datenstrukturen: Resilient Distributed Datasets (RDDs)PySpark-Datenstrukturen: Spark DataFramesSpark SQL als SQL-Schnittstelle für die Interaktion mit DataFramesQuiz: Grundlegende Konzepte und Datenstrukturen in PySpark Abschluss Fazit und KursabschlussÜber den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
PySpark – Teil 2: Datenverarbeitung mit PySpark DataFrames
PySpark bietet eine Schnittstelle für die Nutzung von Apache Spark in Python. Es vereint die Performanz von Apache Spark mit der Flexibilität von Python und erleichtert damit die Abfrage, Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen.Im zweiten Teil unserer PySpark-Reihe widmen wir uns der Datenverarbeitung mit DataFrames. Zunächst lernen Sie, wie Sie DataFrames erstellen und Schemas definieren und worin sich Spark- und Pandas-DataFrames unterscheiden. Danach setzen Sie zentrale Operationen wie Selektionen, Berechnungen, Filterungen und Sortierungen praktisch um. Schritt für Schritt erweitern Sie anschließend Ihr Wissen um fortgeschrittene Techniken – von Spaltenbearbeitung, Aggregationen und Gruppierungen über Pivot-Operationen bis hin zu Text-, Datums- und Zeitfunktionen. Zum Schluss erfahren Sie, wie Sie DataFrames über Joins oder Mengenoperationen kombinieren und Window-Funktionen für komplexe Analysen nutzen.Während des gesamten Kurses arbeiten Sie mit vorbereiteten Beispieldaten und können somit das Gelernte direkt in praktische Anwendung überführen und in Übungsaufgaben festigen.Die Kursreihe zu PySpark umfasst folgende Teile:PySpark – Teil 1: Spark-Grundlagen und Datenmanipulation PySpark – Teil 2: Datenverarbeitung mit PySpark DataFramesPySpark – Teil 3: Datenverarbeitung mit Spark SQLPySpark – Teil 4: Machine Learning mit Spark MLlibLänge: 03:37 Stunden Alle Lektionen im Überblick:Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Schnelleinstieg in PySpark KapitelüberblickKurzeinführung in PySpark Datenverarbeitung mit PySpark DataFrames KapitelüberblickVorstellung der Projektdaten und ProblemstellungenErstellung von PySpark DataFrames Datentypen definieren per Spark-SchemaDataFrames: Spark vs. PandasGrundlegende DataFrame-Operationen mit select()Spalten berechnen: Umsatz aus Verkaufsmenge und PreisEinfache Filterungen mit kategorischen und numerischen FilternSortieren und Ordnen von Datensätzen mit orderBy()Filterungen und OperatorenErweiterte Filterungen mit isin, between und likeAufgabe: Filterungen und SortierungenLösung: Filterungen und SortierungenQuiz: Datenverarbeitung mit PySpark DataFrames Erweiterte DataFrame-Operationen und Optimierungen KapitelüberblickSpalten bearbeiten, Elemente umbenennen, hinzufügen und löschenBedingte Spalten berechnenAggregationen: Datenbestände zusammenfassenGruppierungen und Aggregationen mit groupByGruppierungen nach mehreren Kategorien oder AggregationenFilterungen bei GruppierungenPivot-OperationenAufgabe: Spaltenbearbeitung und GruppierungenLösung: Spaltenbearbeitung und GruppierungenTextfunktionenUmgang mit fehlenden DatenArbeiten mit Datums- und ZeitfunktionenKombinieren und Joins von DataFramesOperationen mit union, intersect, und exceptWindow-Funktionen in PySparkAufgabe: Fortgeschrittene DataFrame-OperationenLösung: Fortgeschrittene DataFrame-OperationenQuiz: Erweiterte DataFrame-Operationen und Optimierungen Abschluss Fazit und KursabschlussÜber den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
PySpark – Teil 3: Datenverarbeitung mit Spark SQL
Im dritten Teil unserer PySpark-Reihe steht die Datenverarbeitung mit Spark SQL im Mittelpunkt. Spark SQL ermöglicht es, strukturierte Daten in Apache Spark mit vertrauter SQL-Syntax abzufragen und zu analysieren – kombiniert mit der Skalierbarkeit verteilter Big-Data-Verarbeitung und der nahtlosen Integration von Python. Wir beginnen mit einem Überblick über die Architektur und Funktionsweise von Spark SQL. Anschließend lernen Sie, Daten zu filtern, zu sortieren und zu aggregieren. Darüber hinaus vertiefen Sie Ihr Wissen durch die Anwendung von Joins, Unterabfragen (Subqueries) und fortgeschritteneren SQL-Abfragen. Zum Schluss erfahren Sie, wie Sie Ihre Abfragen mit dem Catalyst Optimizer optimieren können. Übungsaufgaben begleiten Sie durch diesen Kurs. Damit können Sie das Gelernte praktisch anwenden und festigen.Die Reihe zu PySpark umfasst folgende Kurse:PySpark – Teil 1: Spark-Grundlagen und Datenmanipulation PySpark – Teil 2: Datenverarbeitung mit PySpark DataFramesPySpark – Teil 3: Datenverarbeitung mit Spark SQLPySpark – Teil 4: Machine Learning mit Spark MLlibLänge: 01:45 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Schnelleinstieg in PySpark KapitelüberblickKurzeinführung in PySpark Datenverarbeitung mit Spark SQL KapitelüberblickTheorie: Überblick über Spark SQL und seine ArchitekturSpark SQL in der PraxisEinfache FilterungenErweiterte FilterungenOrdnen und Sortieren von DatensätzenAufgabe: Sortieren und Filtern von DatensätzenLösung: Sortieren und Filtern von DatensätzenGruppierungen und AggregationenFehlende Daten mit NULLJoin-Operationen zwischen DataFramesUnterabfragen (Subqueries)Komplexere AbfragenCatalyst OptimizerAufgabe: Gruppierungen und JoinsLösung: Gruppierungen und JoinsQuiz: Datenverarbeitung mit Spark SQL Abschluss Fazit und KursabschlussÜber den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
PySpark – Teil 4: Machine Learning mit Spark MLlib
Der letzte Teil unserer PySpark-Reihe beleuchtet die praktischen Anwendungsmöglichkeiten von Spark MLlib, der Machine-Learning-Bibliothek von Apache Spark. Diese stellt eine Vielzahl von Algorithmen für maschinelles Lernen bereit und ermöglicht das Trainieren von Modellen auf großen Datenmengen – skalierbar und mit nativer Python-Unterstützung.In drei Praxisprojekten setzen wir Schritt für Schritt typische ML-Aufgaben um. Zunächst erstellen wir eine Umsatzprognose aus Basis einer linearen Regression. Anschließend geht es an die Vorhersage von Kundenabwanderungen mithilfe baumbasierter Verfahren. Zum Abschluss nutzen wir das Gaussian-Mixture-Modell zum Clustering der Laufleistung von Marathonläufern. Am Anfang der drei Projekte steht die Datenvisualisierung, die es Ihnen erlaubt, Muster zu erkennen und eine Modellauswahl vorzunehmen. Dann geht es an das Aufsetzen und Trainieren der ML-Modelle. Und nicht zuletzt erfahren Sie, wie Sie die Vorhersagen der Modelle interpretieren und deren Performance anhand von Metriken bewerten.Die Reihe zu PySpark umfasst folgende Kurse:PySpark – Teil 1: Spark-Grundlagen und Datenmanipulation PySpark – Teil 2: Datenverarbeitung mit PySpark DataFramesPySpark – Teil 3: Datenverarbeitung mit Spark SQLPySpark – Teil 4: Machine Learning mit Spark MLlibLänge: 02:25 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung KapitelüberblickKurzeinführung in PySparkTheorie: Überblick über MLlib und seine Komponenten MLlib-Projekt 1 – Umsatzprognose mithilfe linearer Regression KapitelüberblickVorstellung der Projektdaten und VorbereitungExplorative Datenanalyse mit Spark: Erste Einblicke gewinnenZusammenhänge erkennen: Korrelationen und MusterVerteilungen und Histogramme: Datenstruktur visualisierenRegression mit Spark MLlib: Setup und GrundlagenDatenaufteilung: Trainings- und Testdaten korrekt aufteilenModelltraining mit Spark MLlib: Umsatz vorhersagenModellauswertung: Achsenabschnitt und Regressionskoeffizienten über Regressionsfunktion interpretierenModellvorhersagenBewertungsmetriken auswertenZusammenfassung und OptimierungsvorschlägeQuiz: MLlib-Projekt 1 – Umsatzprognose mithilfe linearer Regression MLlib-Projekt 2 – Kündigungen vorhersagen mit baumbasierten Lernverfahren KapitelüberblickVorstellung der Projektdaten und ProblemstellungVorbereitung und DatenimportExplorative Datenanalyse: Muster und Auffälligkeiten erkennenVisualisierung der KündigungenVisualisierung der KundenzufriedenheitDecision-Tree-Modell: Setup und GrundlagenDatenaufteilung und ModelltrainingModellvorhersagen interpretieren und Baumstruktur analysierenModellbewertungKonfusionsmatrix erstellen und interpretierenRandom-Forest-Modell trainieren und evaluierenGradient-Boosted-Tree-Modell trainieren und evaluierenZusammenfassung und OptimierungsvorschlägeQuiz: MLlib-Projekt 2 – Kündigungen vorhersagen mit baumbasierten Lernverfahren MLlib-Projekt 3 – Clustering von Marathonathleten mit dem Gaussian-Mixture-Modell KapitelüberblickVorstellung der FallstudieVisualisierung: Regplot, Pairplot und KorrelationsmatrixVisualisierung: Scatterplot, Boxplot, FacetGrid-HistogrammClustering-Modell trainierenClusterspalte im DataFrame hinzufügenCluster grafisch visualisierenQuiz: MLlib-Projekt 3 – Clustering von Marathonathleten mit dem Gaussian-Mixture-Modell Abschluss Fazit und KursabschlussÜber den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Python für Deskriptive Statistik
Die deskriptive Statistik ist ein Teilgebiet der Statistik und hat zum Ziel, Daten durch Kennzahlen, Übersichten und Visualisierungen zu analysieren.In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Werkzeuge der deskriptiven Statistik anwendungsorientiert mit Hilfe der Programmiersprache Python kennen. Aufgeteilt in fünf Abschnitte lernen Sie die Grundlagen der Statistik kennen und vertiefen Ihre Kenntnisse bis hin zu fortgeschrittenen Analysemethoden: Mittelwerte, Lagemaße, Streuungskennzahlen und Zusammenhänge.Wenn die Welt der Statistik noch neu für Sie ist und Sie sich zum Datenanalysten weiterbilden möchten, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie.Länge: 05:12 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Grundlagen Kapitelüberblick Warum Statistik? Einrichtung Entwicklungsumgebung Überblick Notebooks Deskriptive Statistik Kapitelüberblick Was sind Skalenniveaus? Aufgabe: Skalenniveaus Lösung: Skalenniveaus Quiz: Deskriptive Statistik Mittelwertkennzahlen Kapitelüberblick Übersicht Mittelwertkennzahlen Was sind Modalwert und Median? Was sind arithmetische und geometrische Mittel? Modalwert in Python Median in Python Arithmetisches Mittel in Python Geometrisches Mittel in Python Aufgabe: Mittelwertkennzahlen Lösung: Mittelwertkennzahlen Quiz: Mittelwertkennzahlen Lageverteilung Kapitelüberblick Quantile und Boxplots Quantile berechnen Perzentile berechnen Boxplots visualisieren Histogramme visualisieren Schiefe und Wölbung Aufgabe: Lageverteilung Lösung: Lageverteilung Quiz: Lageverteilung Streuungskennzahlen Kapitelüberblick Was sind Spannweite und Lineare Streuung? Was sind Varianz und Variationskoeffizient? Spannweite in Python Lineare Streuung in Python Varianz in Python Variationskoeffizient in Python Aufgabe: Streuungskennzahlen Lösung: Streuungskennzahlen Quiz: Streuungskennzahlen Zusammenhangsmaße Kapitelüberblick Was sind Zusammenhangsmaße? Kontingenztabelle kurz erklärt Kontingenzkoeffizient kurz erklärt Kreuztabelle in Python Kontingenzkoeffizient in Python Was ist eine Rangkorrelation? Rangkorrelation in Python Was sind Korrelationen? Kovarianz in Python Korrelationskoeffizient in Python Korrelation visuell untersuchen Aufgabe: Zusammenhangsmaße Lösung: Zusammenhangsmaße Quiz: Zusammenhangsmaße Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Python für Induktive Statistik
Die induktive Statistik gilt als Teilgebiet der Statistik und verfolgt das Ziel, durch Schließen, Schätzen und Testen Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Werkzeuge der schließenden Statistik anwendungsorientiert anhand der Programmiersprache Python kennen. Data Scientist Fabio Basler hat den Kurs in vier Abschnitte unterteilt, in denen Sie alles von den Grundlagen der induktiven Statistik bis hin zu fortgeschrittenen Analysemethoden lernen: Konfidenzintervalle, einseitige und zweiseitige Tests.Wenn die Welt der induktiven Statistik noch neu für Sie ist und Sie sich zum Datenanalysten weiterbilden möchten, dann ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie.Länge: 04:03 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs ÜberblickSchätztheorie Kapitelüberblick Einführung in die Induktive Statistik Erklärung: Konfidenzintervalle Beispiel für Konfidenzintervalle Aufgabe: Konfidenzintervalle Lösung: Konfidenzintervalle Quiz: Schätztheorie Einseitiger Hypothesentest Kapitelüberblick Einführung in Hypothesentests Erklärung: Einseitiger Testfall für den Erwartungswert Einseitiger Testfall für den Erwartungswert in Python Erklärung: Einseitiger Testfall für den Anteilswert Einseitiger Testfall für den Anteilswert in Python Erklärung: Einseitiger Testfall für den Varianzwert Einseitiger Testfall für den Varianzwert in Python Aufgabe: Einseitiger Hypothesentest Lösung: Datenauswertung Lösung: Erwartungswert Lösung: Anteilswert Lösung: Varianzwert Quiz: Einseitiger Hypothesentest Zweiseitiger Hypothesentest Kapitelüberblick Erklärung: Zweiseitiger Testfall für den Erwartungswert Zweiseitiger Testfall für den Erwartungswert in Python Erklärung: Zweiseitiger Testfall für den Anteilswert Zweiseitiger Testfall für den Anteilswert in Python Erklärung: Zweiseitiger Testfall für den Varianzwert Zweiseitiger Testfall für den Varianzwert in Python Aufgabe: Zweiseitige Hypothesentests Lösung: Datenauswertung Lösung: Erwartungswert Lösung: Anteilswert Lösung: Varianzwert Quiz: Zweiseitiger Hypothesentest Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.